基于误差估计的非线性红外光谱波长选择法

为了解决定量关系不符合 Beer定律的红外光谱波长选择问题 ,提出了基于校正模型定量误差估计的波长选择方法。该方法从光谱点噪声对校正模型的误差影响角度出发 ,对每个光谱点的定量性能进行评估 ;利用这个评估结果对利用波长子集建立的模型误差进行了理论估计。这种方法在对光谱点的误差估计过程中考虑了光谱数据的非线性特点 ,因而能够处理非线性光谱数据的波长选择问题。仿真实验表明 :该方法的波长选择是成功的 ,并且其效果优于基于线性运算的遗传算法     

有机化合物分子结构的人工智能解析(SGSSP程序)

SGSSP程序(Structure-Generator and Substructure Search Computer Program)用于鉴定有机化合物的分子结构,由未知物的分子式导出它所有的同分异构体(链状,环状),同时利用未知物的质谱、核磁共振波谱、红外和紫外光谱所提供的分子结构信     

二维相关红外光谱方法研究肌红蛋白酸变性过程

1前言 肌红蛋白(Myoglobin,简称Mb)是肌肉中与呼吸作用有关的蛋白质.它由一条肽链构成,含153个氨基酸残基,整个分子为球状.肌红蛋白的肽链可以分成8段长度为7～24个氨基酸残基组成的α螺旋区,转折处有1～8个氨基酸残基结构松散,没有形成α-螺旋.具有极性基团侧链的氨基酸残基几乎全部分布于分子表面,而非极性氨基酸残基则被埋在分子内部肌红蛋白的二级结构主要由α-螺旋组成(约占77%,包括310螺旋),另外还有一些无规卷曲(约占13%)和β-转角(约占10%)结构.它是一种重要的模型蛋白.     

二维相关光谱技术的研究进展

二维相关光谱学的研究,是从Noda提出二维红外光谱(Two-dimensional Infrared Spectroscopy,简称2DIR)开始的.1993年,Noda又将其拓展到其他光谱学分析领域,提出了广义二维相关谱(Generalized Two-Dimensional Correlation Spectroscopy)的概念,从而使诱导光谱信号动态变化的外部微扰突破了仅为正弦波形的机械拉伸、电场作用等固定形式的限制,拓展到了任何形式的可导致光谱信号变化的外界干扰.这种方法以一种全新的思路开辟了光谱学分析方法的新领域,取得了非常成功的应用.     

完全未知混合物的计算机分离和鉴定

在完全未知的多成份混合物中,欲使其各纯化学成份间相互分离,并对各纯化学成份进行鉴定是化学工作者经常遇到的,也是十分重要的问题。以下讨论即是结合化合物的光谱特征,利用计算机对混合物进行分离和鉴定。有可能在一定范围内避免沉长繁杂的化学分离过程。这种利用计算机对于混合物的分离方法可适用于中草药成份、人工合成物、环境污染监测等方面的应用。1.数学模型根据比尔定律和光谱的加和性,任一波长处混合物的光谱都是该处所有各纯成份光谱的线性组合,即有如下表达式: