浅谈如何正确利用套录数据进行中文图书编目

结合中国国家图书馆编目工作的实际情况,分析了现阶段套录中文图书数据编目过程中存在的问题,提出了正确利用套录数据的方法。     

用Visual Basic的通信控件实现串行通信

在简述ＶｉｓｕａｌＢａｓｉｃ（ＶＢ）的通信控件的原理及使用方法的基础上,编程实现了通信控件的查询工作方式和事件驱动方式的过程,从而使在ＶＢ下的通信编程更加简单、容易。     

基于SC注意力机制和集成学习的冰箱食材识别

近年来,随着智能冰箱技术的不断发展,对冰箱果蔬食材进行精准的类别识别,进而对食材进行保鲜控制,得到了研究者越来越多的关注。目标检测技术依靠深度学习相关技术的发展,也渐渐应用于食材盘点的方法。通过对冰箱果蔬食材特性进行分析,提出了一种基于注意力机制和集成学习思想的YOLOv5和EfficientDet融合的方法。首先对冰箱食材数据集进行了伪彩色图像处理,将SE模块和CBAM模块整合提出了新的SC模块,并引入到YOLOv5s网络中,组成SC-YOLOv5s网络结构;然后将SC-YOLOv5s网络结构与EfficientDetd0网络进行异质集成;最后用集成后的整体网络对尺度有差异但外貌相似的食材进行识别。实验结果表明当IOU阈值为0.5时,在60类果蔬食材测试集上,改进后集成模型的平均最大精确度(mAP)从SC-YOLOv5s的95.88%和EfficientDetd0的83.22%提高到了97.36%,明显提升了对果蔬类食材的检测效果。     

晚清司法改革实践与反思

通过借鉴、移植国外司法制度,晚清政府进行了建立新式司法制度的司法改革,并取得一系列的成果.然而,由于晚清司法改革是在特定历史条件下进行的,司法改革更多的是注重在法律形式方面与外国接轨而忽视本国的实际,因此,这必然导致司法改革无法达到预期的效果.但是,晚清司法改革实践为眼下法律移植提供了宝贵的历史经验.     

多粒度模糊粗糙近似算子的信任结构与属性约简

多粒度是近年来粗糙集领域研究的一个热点方向, 为使多粒度模型更适用于实际数据, 提高模型的可用性, 模糊思想被引入到多粒度粗糙集模型中。本文构建了基于模糊相似关系下的多粒度模糊粗糙集模型, 并建立了模糊信任结构。在该信任结构下根据多粒度模糊粗糙集的上、下近似构造信任函数与似然函数。研究多粒度模糊粗糙集在模糊等价关系下的属性约简, 并给出相关算法。     

关于最小外包容平行六面体和最小外包容圆柱问题

给出了比现有文献更小的外包容平行六面体,并引进了最小外包容圆柱的定义、求解模型。给出了同一点列的最小外包容平行六面体、圆柱轴线间的四种情况,并用实例验证了所述模型的可靠性。     

火焰原子吸收法间接测定α－氨基酸的研究

本文研究了α－氨基酸与水杨醛和醋酸铜定量生成席夫碱－铜（Ⅱ）配合物的最佳条件，提出了用氯仿将过量水杨醛还原的铜与席夫碱－铜（Ⅱ）配合物离心分离，然后用火焰原子吸收法在３２４．８ｕｍ处测定水相中的铜，从而间接求出α－氨基酸的含量．     

法学本科阶段《中国法制史》教学体例与内容的思考

现行中国法制史的本科教学体例与教学内容存在不少缺陷,内容的大量重复以及轻视法的实效问题使其越来越无法适应法学人才培养的要求。因此,必须对本科阶段中国法制史教学进行相应的改革,在教学体例上采取“大时段、小专题”的形式来代替“断代式”的编排,在内容上采取法律条文与司法案例相结合的方式。     

变频器的工作原理和控制方式

本文介绍了变频器的工作原理和控制方式,文中遵循理论和实际相结合的原则,对变频器的工作原理和控制方式作了详细的对比和分析。     

基于CRF的中文组块分析

提出一种基于条件随机域模型的方法用于中文文本组块分析. 该方法将中文组块分析转化为对每个词语赋予一个组块标注符号, 再根据条件随机域对标注好的训练语料建立模型, 从而预测测试语料中每个词语的组块标注符号. 使用北京大学中文树库的测试结果为F₁=85.5%, 高于隐马尔可夫模型和最大熵马尔可夫模型. 实验结果表明, 条件随机域在中文组块识别方面有效, 并避免了严格的独立性假设和数据归纳偏 置问题.