BP人工神经元网络与汉语语音的音节切分

提出了一种基于ＢＰ人工神经元网络的汉语语音声韵母分割算法．计算机模拟结果表明，该算法只需对极少数典型音节进行简单训练，便可实现汉语语音的声韵母分割，且分割精度远大于传统算法所能获得的精度．     

AVS-P3音频解码算法定点化中IMDCT模块的优化

为了将AVS-P3音频解码算法移植到支持定点算法的芯片中,需要将浮点算法转换为定点算法,针对AVS-P3解码器中IMDCT模块加窗算法复杂度较大的问题,在算法定点化的过程中提出一种改进的加窗优化算法,测试结果表明优化后该模块时间和空间复杂度明显下降．     

12位组件型ADC电路设计及其与Z80CPU的联接(摘要)

本文提出了一种利用8位D/A转换器和运算放大器、比较器、移位寄存器组成的12位组件型ADC电路。该电路采用逐位逼近原理,兼顾了速度、精度与电路复杂性等方面的要求。该电路与TP801单板机兼容。采用多种信号采样方案,硬件转换速度小于40μs。     

MADALINES人工神经网络及其快速学习算法研究

在研究MADALINES人工神经网络中心差梯度学习算法(CDG)的基础上,提出了一种加速中心差梯度学习算法(SCDG),给出了该算法收敛性的证明,在计算机上模拟实现了SCDG算法且分析了实验结果,理论分析与实验均表明,SCDG算法较之传统的CDG算法,收敛速度提高了二个数量级以上.     

模糊边界训练样本输入网络及其学习能力

研究了具有模糊迦界样本的网络学习能力，提出了与之相应的ＴｙｐｉｃａｌＩｎｐｕｔＳａｍｐｌｅｓＴｒａｉｎｉｎｇＡｌｇｏｒｉｔｈｍ（ＴＩＳＴＡ）算法并 它与自然时序训练算法进行了比较，数学分析和计算机仿真实验结果均证明，ＴＩＳＴＡ算法有效地避免了传统算的不足，提高了网络的分类性能。     

一种实用的微机病毒防护系统

本文在仔细分析病毒产生的原因及常见的预防病毒方法的基础上,提出了一种新颖、实用的计算机病毒防护分析系统方案。该系统在实际运行中取得了预期的效果。     

模糊边界训练样本输入网络及其学习能力

研究了具有模糊边界样本的网络学习能力，提出了与之相应的ＴｙｐｉｃａｌＩｎｐｕｔＳａｍｐｌｅｓＴｒａｉｎｉｎｇＡｌ－ｇｏｒｉｔｈｍ（ＴＩＳＴＡ）算法并将它与自然时序训练算法进行比较．数学分析和计算机仿真实验结果均证明，ＴＩＳＴＡ算法有效地避免了传统算法的不足，提高了网络的分类性能．     

MADALINES人工神经网络及快速学习算法研究

在研究ＭＡＤＡＬＩＮＥＳ人工神经网络中心差梯度学习算法（ＣＤＧ）的基础上，提出了一种加速中心梯度学习算法（ＳＣＤＧ），给出了该算法收敛性的证明，在计算机上模拟实现了ＳＣＤＧ算法且分析了实验结果，理论分析与实验均表明，ＳＣＤＧ算法较之传统的ＣＤＧ算法，收敛速度提高了二个数量级以上。     

ROSTA算法收敛性的研究

研究并讨论了学习样本的排列次序对连续函数映射网络性能的影响，提出了样本次序重组的规则，据此规则实现了ＲＯＳＴＡ算法并将其用于语音信号的声、韵母分割和通信网非话业务信号的识别研究，取得了较为理想的结果．