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1.
前不久,中国社会科学院日本研究所组织了"日本的经验与中国的改革"学术座谈会,与会学者就如何借鉴发达资本主义国家特别是近邻日本的成功经验谈了各自的看法。本刊选登几篇发言,以飨读者。  相似文献   
2.
应用蚁群算法聚类分析,以福建省37种针阔树种的10个防火性能为分类因子,将防火树种分成6类。在Matlab环境下仿真实现,分类结果表明分类达到理想的效果,总体符合生产实践,从而验证蚁群算法聚类分析在防火树种分类中的应用效果,为森林生态系统建模提出一种新的思路和方法。  相似文献   
3.
战后日本经济的发展,特别是五十年代后半期至六十年代的经济高速增长,对于正在进行改革和现代化建设的我国来说,究竟有哪些值得借鉴的重要经验和启示?我们将围绕这个问题分别在几篇文章中谈一点粗浅的看法,以就教于广大读者。  相似文献   
4.
钙华的形成受到气候、地质地貌、水动力务件和生物等因素的影响.文章综述了利用其特有的代用指标,如钙华年层、碳氧稳定同位素及微量元素进行古环境与古气候重建的研究进展.深入阐述了当前在钙华测年方法和一些代用指标在实际应用中存在的一些问题.  相似文献   
5.
战后日本在发展重工业方面积累了不少成功的经验,如何从我国的实际情况出发,从中汲取一些有益的经验,本文提出了一些可供探讨的意见。  相似文献   
6.
指出造林规划设计问题实质是一个离散约束优化问题。应用离散粒子群优化算法求解目标函数,以保证解的合理性法和惩罚函数法相结合处理约束条件。分析实例表明,离散粒子群优化算法可用来优化造林规划设计方案,与模拟退火算法比较,效果更好。此研究结果可为科学造林和最优化经营管理提供新思路,丰富粒子群应用领域。  相似文献   
7.
森林资源资产评估系统是评估工作的重要工具,但现有的系统无法满足面向广大用户咨询服务的公益需求.结合Web服务技术,研究并设计了森林资源资产评估Web服务系统解决方案,该方案由Web应用系统、Web服务注册中心和Web服务构成.在Net平台,使用C#语言实现了该方案.  相似文献   
8.
基于支持向量机的面向对象软件可维护性预测   总被引:1,自引:0,他引:1  
以面向对象软件的度量准则作为预测因子,以维护期间所修改的代码函数作为可维护性,运用支持向量机回归原理,构造了面向对象软件可维护性预测模型.为了评价模型的性能,同时构造人工神经网络模型.在R软件环境下仿真,通过误差的可视分析和RMSE分析知,SVM模型预测面向对象软件可维护性具有较好的性能,效果明显优于ANN模型.  相似文献   
9.
以福建省37种针阔树种的10个防火性能指标为数据来源,运用粒子群聚类算法将树种分成6类.结果 表明:分类达到了较理想的效果,总体符合生产实际情况.与蚁群聚类算法比较,粒子群聚类算法应用于防火树种分析能够获取较优的适应值聚类、较大的类间距离和较小的类内距离.粒子群聚类算法便于应用,可为林业科学中相关研究提供一种新手段.  相似文献   
10.
战后日本成功地治理了两次物价剧涨,并建立起一套防止物价上涨的机制,解决了经济增长与物价上涨的矛盾。翻译不够贴切,准确的译词应是"物价上涨".通货膨胀容易给人以这样的印象,即经济的其他方面运行正常,只是通货量过多,超过实际需要,只要少发行点货币就可以解决问题。实际上并非如此简单。"物价上涨"不仅通俗易懂,而且更能切中问题的本质。人们很容易由物价上涨联想到与物价相关联的诸种因素:供求状况、价格体系  相似文献   
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