农药安全性的模糊综合评价

建立了评价农药安全性的的指标体系，给出了指标的权重及各指标对安全性的隶属函数，建立农药安全性的模糊综合评价模型，用所给模型评价了多种农药的安全性。     

基于精简模糊分类关联规则的分组模糊判断方法

为提高土地评价知识表达的简易性和可解释性,提出利用精简模糊分类关联规则和模糊判决进行土地评价的方法.为了降低土地评价模型的复杂程度,提高模糊关联规则分类的有效性和可解释性,本文通过精简模糊分类关联规则,去除了冗余规则,并针对了模糊判决中难以判决的问题,提出分组模糊判决算法进行迭代.实验表明,在采用32条精简规则的情况下,结合精简模糊分类关联规则和分组模糊判决进行土地评价方法获得准确率为92.2835%,比精简前在最小支持度为0.005的情况下得到的32条模糊分类关联规则准确率提高了5.0039%.     

ＳＯＦＭＮＮ分类方法及其在农业生态系统退化分类上的应用

给出了一种自组织特征映射神经网络的分类方法，该方法具有自学习、自适应功能，它不同于传统的分类方法，在分类之前不必确定分类对象指标的权重等需要人为克腚的量，只要输入分类对象指标的原始数据，就可以得到分类结果，应用十分方便。我们将该方法用于农业生态系统退化分类评价中，取得了满意的结果，图２，表１，参３。     

基于FP-growth算法的高寒草地退化因素关联度分析

为探讨多因素组合作用下青海省高寒草地退化的情况,量化并挖掘多因素集与青海省草地退化之间的关联关系,文中以高寒草地为研究对象,通过收集2005—2014年青海省气象数据、社会经济等各方面的数据并进行分级,以草地NDVI指数为退化评价指标,采用FP-growth算法来分析高寒草地植被覆盖退化与影响因子之间的关联性,经过置信度筛选得到以下结果:影响青海省高寒草地退化的影响因素集为[G4,Q1,J2],即当GDP均值在较高水平(157.8亿元～191.76亿元)、气温均值在较低水平(-15.77～-8.94℃)以及降水均值在较低水平(385.18～1 570.80 mm)的同时发生条件下,草地盖度较低,草地容易产生退化的情况。该结果具有较高的置信度,验证了FP-growth算法在草地退化多因素组合研究中的可行性。     

水产品质量安全管理与溯源系统建设与研究

如何强化水产品的安全管理,实现水产品信息在整个供应链上的共享和全程可追溯,是当前水产品安全领域急需解决的问题之一。本文针对水产品质量安全管理与溯源系统,从水产品质量安全信息采集与监控、信息透明化管理、综合决策预警进行研究,构建产品质量安全监控与预警信息平台体系。     

数控机床的开机回零及其故障诊断

阐述当前数控机床广泛采用的回零原理 ,结合具体数控机床回零发生的典型故障进行分析、诊断 ,合理科学地总结出 :数控机床回零故障发生的主要形式和规律 ,及回零故障的诊断和维修方法     

基于GPU的一类地理多智能体系统并行仿真研究

针对当前地理多智能体建模存在着计算成本高、配置复杂、运算加速性能不高的问题,以杜能模型为例,提出基于GPU并行技术的一类地理多智能体仿真与优化方法。通过构建空间索引网格的方法,动态维持智能体与空间索引网格的关联关系,提高地理多智能体系统的仿真运行效率。研究结果表明:采用GPU并行技术,能够使多智能体系统的运行性能得到明显提升,对开展大规模数据下的空间系统多智能体仿真建模具有重要意义。     

灰色SOM网分类方法及其在村级农机区划中的应用

建立了农机区划的灰色SOM网模型，并介绍了它的基本原理、结构和算法，建立了农机区划指标体系，并应用此模型对吉林省农机区划进行了研究．得到了许多有益的结论．     

基于 GIS与关联分析的土壤肥力评价

以广东省东莞赤红壤农业现代化实验区为例,应用ArcInfo进行空间数据采取、处理与分析,采用叠置分析的方法,以评价因素的组合确定评价单元;采用层次分析法确定评价因素的权重;构造灰关联综合评价模型,计算各单元的灰关联综合评价值,得出各单元按肥力从劣到优排列的序列,根据灰关联综合评价值的大小划分土壤肥力等级并分级统计其面积。     

耕地质量监测评价信息系统研究

本文在全面研究分析无线传感器网络理论和技术，监测区划分和监测点部署方法和手段，土地评价方法和模型的基础上，针对耕地质量突变区快速发现、监测区科学划分和监测点合理部署、指标数据在线采集、智能评价等方面的实际应用问题，构建研发具有耕地质量信息快速获取，耕地质量成果自动转换与更新，耕地质量变化快速评价与成果编制、检查、省级汇总及应用等功能于一体的耕地质量监测评价信息系统，首次实现了对耕地质量等级监测、评价、年度变更与日常业务管理工作全面的数字化技术支撑。