基于GIS的新沂市生态敏感性分析

借助先进的GIS技术,选择有区域代表性的生态因子,采用因子叠加法,对新沂市的生态敏感性进行深入分析.按生态敏感度的高低将研究区划分为极高敏感区、高敏感区、中敏感区、低敏感区和非敏感区5个等级,并提出了分区保护与建设的建议,为研究区的空间功能区划和生产力布局提供有价值的参考.研究结果表明,极高和高生态敏感区面积占研究区的28.3%,说明研究区生态敏感性很高,应对该区作合理的主体功能区划.     

徐州市土地利用变化的遥感监测

以1987、1994、2003年的卫星遥感图像TM为主要数据源,利用神经网络分类法提取出土地利用类型信息,计算出徐州市各土地利用类型数量、比例以及土地利用类型变化的变化率指数,在此基础上构建起土地利用变化的空间分布图,据此分析了徐州市16年来土地利用时空变化特征.结果表明:建设用地和水体的面积急剧增长致使耕地的面积大幅度减少,煤炭资源的开采是引起耕地塌陷积水以及村庄搬迁的重要原因.     

基于GIS的徐州主城区公共绿地可达性研究

基于GIS技术,研究徐州主城区的广场和公园的可达性．首先,利用地图和统计数据创建网络数据集,建立属性数据;借助GIS的空间分析功能,制作人口密度分布图．然后,对道路进行网络分析,据此制作出徐州主城区绿地可达性的独立值图．以1．2km为服务最大距离生成城市公园服务区,计算其绿地服务水平．最后,给出徐州主城区绿地可达性的结果,为城市广场和公园的布局提供借鉴．     

遥感技术在城市扩展中的应用研究——以江苏省徐州市为例

利用ERDAS及ARCGIS软件,以徐州1994,2000及2003年的遥感图像为数据源,结合1∶5万地形图研究徐州市建成区的扩展情况.对遥感图像进行分类,根据分类结果计算出不同年份建成区的面积、扩展速度和扩展方向.结果表明:徐州市建成区扩展为外向型扩展,具有明显的方向性.通过分析得出:1994~2000年城市扩展的速度快于2000~2003年,且主要向东南方向扩展.     

基于小波包分解的SAR图像斑点噪声抑制

论述利用小波包分解技术和软门限理论对合成孔径雷达(SAR)图像斑点噪声(speckle)进行抑制与滤除，首先对SAR图像进行小波包分解，选取最优基，加大小波系数之间的差距；然后应用Donoho的软门限(soft threshold)理论，针对SAR图像斑点噪声的特点，在小波包变换域内选取合适的门限进行滤波；最后，通过小波包重构技术获得去除斑点噪声的SAR图像，实验证明，该方法能有效抑制SAR图像中的斑点噪声。     

徐州师范大学三维虚拟校园设计与实现

利用三维景观建模软件GoogleSketchUp和GIS开发软件ArcGISEngine,建立了徐州师范大学三维虚拟校园系统,该系统除具有一般三维浏览功能外,还具有一些GIS功能．     

基于RS和GIS的南京市区生态绿地现状分析

基于ETM和SPOT图像，采用ERDAS和ARCGIS软件，对原始数据进行几何纠正、假彩色合成等一系列预处理。然后对图像进行监督分类、绿地信息提取，并运用景观软件对南京市区的生态绿地现状进行分析。研究表明：南京市区的绿地率较高，但是分布不均匀。     

基于广义高斯模型的多时相SAR图像变化检测

基于广义高斯模型和Kittler-Illingworth(KI)准则获取SAR比值差异图像的最佳分割阈值,实现多时相SAR图像的非监督变化检测.以徐州市云龙湖畔同一地区2个时相的SAR图像为例进行了试验研究.试验结果表明:与其它的变化检测方法相比,所采用的变化检测算法能更有效地从多时相SAR图像中提取变化信息.     

基于GIS的徐州市生态安全评价

生态安全是区域可持续发展的核心问题,是国家安全和社会稳定的一个重要组成部分.以徐州市为例,采用压力-状态-响应模型,选取18个评价指标,构建了生态安全评价体系;然后运用相关数学方法得到安全指数,并运用多层次分析法,确定各个指标的权重,对徐州市的各个县市进行了分区综合评价.研究表明:新沂市生态处于较安全状态,丰县生态处于危险状态,其他县市处于预警状态.