Log Gabor小波性能分析及其在相位一致性中应用

对Gabor函数与log Gabor函数进行比较，构造了log Gabor小波，从人类视觉系统认知特性的角度分析了该小波的性能，并与Gabor小波进行了比较，最后将log Gabor小波应用在相位一致性的图像特征检测中，实验证明，使用log Gabor小波不但可以提高特征的定位精度，而且在检测效果相似的情况下，log Gabor小波比Gabor小波可以节约一半的计算量。     

基于TMS320C6701的图像匹配处理机的设计与实现

图像匹配处理技术是目标识别系统的重要组成部分，作者提出了采用以TMS320C6701DSP为核心处理器实现图像匹配处理的方案，给出了硬件框图和软件流程图，并分别进行了分析讨论，实验结果证明，该处理机完全可以实时进行图像匹配。     

基于图像处理的数字测色系统

本文提出并研制全数字自动测色系统,在标准光照环境下利用照相机采集样品的全部信息（包括颜色、光泽、纹理等）,进行非接触式分析,主要功能模块有照相机驱动、照相机校准、显示器校准、颜色测量、色差估计、纹理分析、颜色分组、颜色替换等。通过存储的标准格式,图像和颜色数据可以在互联网上传输,实现远程测量。     

基于相位信息的图像特征检测算法:对称相位一致性

相位一致性是利用相位信息检测图像特征的成功算法，但其概念本身存在固有的局限性，即不能检测单频信号中的特征，而且存在“余震”现象，为了克服相位一致性的局限性，研究了4个对称相位的一致性，并利用相邻像素响应的符号来确定对称相位的位置，最后得到了新的对称相位一致性图像特征检测算法，实验证明，该算法不但能克服相位一致性的局限性，还提高了特征的定位精度和抗噪性能。     

基于连续Riccati方程解的界的估计

研究了Riccati方程的定界估计问题,采用矩阵不等式和特征值不等式方法,给出了Riccati方程解矩阵的上下界估计.计算实例表明了该方法的有效性.     

微弱振动信号采集及分析系统设计

针对机械振动等包含低频微弱信号的振动设备,设计了一种微弱振动信号实时采集与分析系统。该系统通过TI的DSP芯片TMS320VC5509A对微弱振动信号完成数据的实时采集并将采样数据发送至上位机,通过上位机软件对微弱振动信号进行实时的处理与分析,从而发现微弱振动信号中的一些有用特征。实验表明该系统能够很好的绘制出低频微弱信号时域与频域波形,分析出低频微弱信号的一些不良特征,具有实际应用价值。     

基于双特征的前方车辆实时检测

提出一种在无先验知识的情况下,综合利用车辆阴影和对称性两种特征进行前方车辆检测的算法.该算法通过检测车底阴影特征生成车辆存在假设,首先,利用大津阈值分割方法(OTSU)得到车辆阴影特征,采用阴影区域融合方法解决阴影边缘的变形问题,得到可能包含车辆的区域;然后,利用车辆对称性特征对感兴趣区域进行验证,并对其中的车辆区域进行准确定位.通过对实际采集的道路图像序列进行测试,结果表明:该算法能够实时、有效地检测出前方车辆.     

小波域Wiener滤波器信号的去噪方法

提出采用小波域上的经验Wiener滤波器对信号进行去噪,得到优于小波闽值法的去噪效果．引入平移不变小波,较好地抑制了信号中的伪吉伯斯震荡．结果表明,将小波域上的经验维纳滤波器与平移不变小波相结合进行去噪,所得到的效果是最佳的．     

基于误差迭代补偿的InSAR四向加权最小二乘相位解缠法

相位解缠是干涉合成孔径雷达(InSAR)高程地形测量中的关键步骤之一。四向最小二乘法相比传统的两向最小二乘法,充分考虑了对角方向的相位信息,其解缠结果更接近真实值,但还是存在一定的误差。为了进一步提高解缠精度,提出了一种基于误差迭代补偿的四向加权最小二乘相位解缠法。通过利用缠绕相位二阶差分和梯度相关质量图的双重特性,来构建新的权重,能更好地修正坡度变化大的相位区域,抵消平滑作用,再采用误差迭代补偿机制,进一步提高解缠精度。实验结果表明,该方法有一定的优越性和可行性。     

综合特征一致性模型及其在图像特征检测中的应用

针对传统的空域特征检测算子得到的特征对图像的亮度和对比度敏感的缺陷,本研究综合特征一致性模型进行噪声补偿,得到了改进的综合特征一致性模型,并将其应用在图像特征检测中.实验结果表明：该算法对图像亮度和对比度具有不变性,并且具有较好的抗噪性能和通用性,符合人类视觉系统特性.