一种基于Rough集的海量数据属性约简方法

海量数据属性约简的研究是数据挖掘研究中的一个难点。已有的许多属性约简算法对于空间复杂度考虑得不够,导致了算法不能适应大数据集的约简处理。结合分治法,在给定属性序下,提出了基于分治策略的属性约简算法。利用该算法可以快速得到海量数据的属性约简结果。仿真实验结果说明了该算法的高效性。     

一种基于Rough集的海量数据属性约简方法

海量数据属性约简的研究是数据挖掘研究中的一个难点.已有的许多属性约简算法对于空间复杂度考虑得不够,导致了算法不能适应大数据集的约简处理.结合分治法,在给定属性序下,提出了基于分治策略的属性约简算法.利用该算法可以快速得到海量数据的属性约简结果.仿真实验结果说明了该算法的高效性.     

跨主动脉弓段食管癌的手术治疗

我院五年来手术治疗跨主动脉弓段食管癌 1 1 9例 ,根治性手术切除 1 0 1例 ,姑息性切除 1 1例 ,探手术 7例 ,切除率 94.1 % .本组无手术死亡 .术后随访一年、二年、三年、五年生存率分别是 77.2 %、 64.3%、 48.4%、 38.0 % .笔者认为 :跨主动弓段食管癌 ,手术中应熟悉该部位的解剖结构 ,细心操作 ,能提高手术切除率 ,防止并发症的发生 .随着手术技术的进步 ,病变部位及长度不应成为手术切除的决定性因素 .食管癌病人除有明显的手术禁忌者外 ,均可采取以手术治疗为主的综合治疗 .     

一种粗糙集并行离散化算法

文中将并行计算的思想融入粗糙集离散化过程中,提出了一种并行粗糙集离散化算法。该算法在保证离散化质量的前提下,将离散化务划分到多个处理器中同时处理,从而较大提高了离散化的效率。仿真实验结果说明了该算法的高效性。