重构反馈放大器理论的基本假设与理想模型

指出了现行高校电子技术基础教材中作为反馈放大器理论“3项基本假设”所存在的不足,以概括反馈放大器的共性为出发点,提出了“4项基本假设”和理想模型,从而使反馈放大器的理论基础发生了根本性变化,理想的和实际的反馈放大器得到了辩证统一.     

基于粗糙集和随机森林算法辅助糖尿病并发症分类研究

提出基于粗糙集和随机森林算法辅助糖尿病并发症分类。首先,运用简化的分明矩阵法对属性约简,产生新的决策信息系统;其次,采用随机森林算法对该新信息系统生成随机森林,实现分类;最后,通过糖尿病并发症临床诊断数据子集测试。实验表明该方法有效性,并优于直接用随机森林算法分类。     

基于轨道角动量复用的声波通信特性及环形相控阵设计

为提高水下声波轨道角动量的通信性能,建立环形相控阵发射和圆面接收的通信模型,研究声波轨道角动量复用通信时的源头串扰特性;提出一种新的驱动方式以提高发射效率,并分析接收偏角对通信质量的影响.研究结果表明:当使用由N个不同发射源组成的环形相控阵产生l阶轨道角动量时,将同时产生c阶的轨道角动量串扰声束(其中c=l+bN,b为...     

管道式对话系统研究进展及其在医疗领域应用

随着人工智能技术的快速发展,任务型对话系统成为了人机交互领域的热点研究方向。管道式方法是其一种经典的设计框架,在任务型对话系统的研究和应用中扮演着重要角色。本文对管道式任务型对话系统的研究进展进行了综述,并重点探讨了其在医疗领域的应用。首先介绍管道式对话系统各模块的基本原理、评价指标以及常用的数据集。然后,梳理了近年来深度学习技术在管道式对话系统研究中取得的重要进展,并进一步归纳了所用模型的优缺点。接着,重点关注了管道式对话系统在医疗领域的应用,并讨论了医疗对话系统的需求和挑战。最后,对全文进行总结并展望了未来的研究方向和发展趋势。     

基于T~2统计量的Phase Ⅰ线性轮廓局部变化变点识别方法

研究Phase Ⅰ线性轮廓的局部数据发生变化时的变点识别问题。通过分割轮廓,将各段轮廓特征值视为多元变量,结合T2统计量设计变点识别方法。仿真性能比较研究的结果表明当线性轮廓的斜率或截距出现局部变化时,新方法的变点识别能力优于现有方法。因此本方法是一种有效识别线性轮廓局部变点的Phase Ⅰ分析工具。     

基于偏最小二乘法的信息粒降维及聚类研究

利用偏最小二乘法,按最大相关性提取出最强解释能力的信息,实现信息粒降维;通过欧氏距离聚类,获取不同层次的信息粒;根据需求选择合适的粒度进行分析.实验结果表明:文中所提方法是可行有效的.     

调和平均优化选择划分属性的决策树改进算法

针对信息增益和信息增益率对属性取值数的偏好,提出了一种调和平均优化选择划分属性的决策树改进算法.首先计算候选划分属性的信息增益,找出信息增益高于平均水平的属性,然后分别计算这些属性的信息增益率和信息增益的调和平均值,从中筛选调和平均值最大的属性,建立分支决策,并用递归方法建立决策树.通过4份不同规模数据实验,利用信息增益、信息增益率、GINI指数以及该文提出的方法作为属性划分的标准,分别考察其准确性在训练集、测试集、10次10折交叉验证(或5次5折交叉验证),以及其平均值.实验结果表明:该方法准确性较好、运行时间较短,具有一定程度的优越性.     

科学管理 精心组织,再创综机管理新水平

兖矿集团兴隆庄煤矿综掘一队是全国煤巷掘进的标兵区队,在2000年曾经先后刷新了全国煤巷单头掘进进尺的最高记录,创出了单头月进836m的好成绩。2007年里,我们综掘一队单头掘进进尺再