分阶段调整增加扇区通行能力策略

交通需求增长导致管制员超负荷运行,从而使管制员采取流控措施,从而导致延误,为缓解这一局面,高空扇区调整越来越迫切。利用FAA的容量模型,分析了高空空域重构由点到面、先易后难、逐步深入展开的分阶段调整策略。提出了高空空域扇区调整和航路调整系统联合优化调整逻辑模型。通过实验结果比较,发现仅采用改航不能显著减少航班延误,然而将航路网改造和重构空域扇区联合优化对减少航班延误效果显著。     

基于案例推理的浮选过程智能优化设定

针对在浮选过程中表征关键工艺指标的精矿品位和尾矿品位难以建立精确数学模型,而常规控制方法又难以进行有效控制的难题,将案例推理和常规控制相结合,提出了基于案例推理技术的浮选过程工艺指标优化设定方法.该方法从浮选过程积累的大量过程历史数据中获取过程知识,将典型生产工况总结成案例的形式来构造案例库,并对案例检索、案例重用、案例修正及存储进行了论述.由智能优化设定模型自动更新基础控制回路的设定值,避免了人工手动设定的主观性和随意性.该方法应用于某选矿厂浮选过程,取得了显著的应用效果,表明了该方法的有效性.     

基于LS-SVM的浮选过程工艺技术指标软测量

浮选过程关键工艺指标精矿品位和尾矿品位难以实现在线连续检测,且与浮选过程给矿浓度、给矿量、给矿粒度、给矿品位和浮选药剂量等因素动态特性具有强非线性、不确定性等综合复杂特性,难以建立精确数学模型。在分析了浮选过程工艺指标相关影响因素的基础上,采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立了浮选过程工艺技术指标软测量模型,现场生产数据仿真研究结果表明了所提出的软测量模型的有效性。