数据挖掘与知识发现

数据挖掘和知识发现技术是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果.随着数据库应用领域的不断拓展,为满足应用对数据处理不断"苛刻"的要求,数据库系统必须引入新的数据处理技术.如何从大规模数据库中发掘深层次的知识和信息,而不仅仅是那些从传统数据库查询方法所获得的内容,这方面的研究正受到越来越多的关注.本文重点介绍了数据挖掘(Data Mining)和知识发现(Knowledge Discovery in Databases)中的一些内容:包括数据挖掘的定义、方法、任务等,最后还讨论了本领域未来的发展和面临的挑战.     

地方本科院校实践教学内容与体系创新研究

实践教学是高校教育教学的重要环节,是培养学生创新精神和应用知识能力的基本途径之一。地方本科院校普遍存在对实践教学不够重视、实践教学质量监控体系不健全等现象。本文结合实际,分析现状,提出了改善新建地方本科院校实践教学的一系列措施,进一步构建更加完善的实践教学体系,有助于提高此类学校的办学质量和办学水平。     

网格环境中资源发现的研究

随着高性能应用需求的迅猛发展,单台高性能计算机已经不能胜任一些超大规模应用问题的解决.这就需要将地理上分布、系统异构的多种计算资源通过高速网络连接起来,共同解决大型应用问题,从而产生了网格（Grid）.但是在网格这种共享资源的集合中,由于资源共享的广泛性,资源的异构性等都使得资源发现更具有挑战性.我们从传统的Globus资源发现机制出发,提出了p2p方式的基于转发的资源发现机制,并对性能进行了分析.