健身健美操目前存在的问题与对策

本文通过分析健美操(Aerobicgymnastics)发展现状及目前存在的问题,为健身健美操发展提供一点愚见,供大家参考。     

基于Stacking算法的员工离职预测分析与研究

针对员工离职会增加企业运营成本,降低企业盈利能力的问题,提出使用机器学习的离职员工预测算法;通过Stacking集成学习算法组合Adaboost和Random Forest基本算法构建LRA预测模型,实现对某企业的员工离职预测;实验结果显示,LRA模型的预测准确率为89. 09%,相对于单一算法所构建验证的模型预测准确率明显提高,LRA模型的查准率、查全率以及F1度量指标证实模型的可行性与可靠性,通过对输入LRA模型的特征进行重要性排序,得到影响员工离职的主要因素有加班、工龄(0-3年)、收入、职业级别等,丰富已有研究的结论,有利于企业决策者,针对离职行为进行合理决策。     

基于支持向量机的蒸汽吞吐井调剖参数优化

由于调剖措施效果受多种因素的影响,它们之间是一种极其复杂的非线性关系,常规方法很难在调剖措施和影响因素之间建立一种确定的关系。在对蒸汽吞吐井调剖影响因素分析的基础上,利用支持向量机的方法,以周期增油量为评价指标,建立了调剖效果和各个影响因素之间的关系模型,开发了调剖注入参数优化软件,对蒸汽吞吐井最佳的调剖剂注入量和周期增油量进行了预测。结果表明,建立的预测模型样本学习的误差在5%以下,模型具有较好的预测效果和实用价值。     

热屏开槽对行波管阴极-热子组件热学性能的影响

运用实验和ANSYS软件仿真相结合的方法,对阴极-热子组件内侧热屏开槽后整个组件的温度和热流进行了研究。结果表明:在内侧热屏上适当的开槽可以改善阴极-热子组件的热学性能,显著地减少热屏向底座方向上的热流。计算机仿真结果和实验测量数据基本吻合。     

基于智能决策的邮件过滤模型

文章通过对智能决策支持系统结构的分析,提出了一种新的智能决策支持的E-MAIL过滤模型,开发了"智能邮件过滤系统(IEFS)",IEFS经过实验结论分析,使垃圾邮件误判率得到了一定程度的控制,有效防止了垃圾邮件的泛滥。