宽度-深度融合时频分析的径流智能预测方法

为解决现有基于LSTM的径流预测模型易陷入局部最优的问题,提出了基于VMD-LSTMBLS(variational mode decomposition-LSTM-broad learning system)的径流预测模型。将宽度学习系统与LSTM结合,针对径流序列多噪音特点,采用时频分析方法中的变分模态分解,将径流时间序列的一维时域信号变换到二维时频平面,减少噪声对预测结果的影响。仿真结果表明：与基线模型及现有基于LSTM的径流预测模型相比,该模型的预测精度有较为明显的提高。     

衡阳历史文化名城形象构建与传播

我国历史文化名城形象构建与传播存在缺陷,历史文化未能得到深入挖掘,特色不凸显,传播内容和渠道零散。湖湘文化、书院文化、宗教文化、抗战历史是衡阳文化的核心所在,应该紧紧围绕这个核心深入挖掘和整合传播,促进衡阳历史文化名城的建设。