具有强抗干扰性的快速跳频捕获方案设计

滑动相关法和匹配滤波器法是现有的自同步跳频捕获方法中抗干扰性能最强的两种方法,但是,滑动相关法捕获速度太慢,匹配滤波器法系统结构太复杂。为了克服这些缺点,该文对这两种方法进行了深入的研究,从捕获时间的期望值、抗干扰性能以及系统结构的复杂度3方面对其性能进行了全面的对比评价,提出了一种改进的跳频同步捕获方案——"快速出局式捕获"。该改进方案在保持最高级别的抗干扰性能的同时,不仅具有与匹配滤波法接近的快速捕获速度,而且还具有与滑动相关法相当的简单系统结构。     

具有强抗干扰性的快速跳频捕获方案设计

滑动相关法和匹配滤波器法是现有的自同步跳频捕获方法中抗干扰性能最强的2种方法,但是,滑动相关法捕获速度太慢,匹配滤波器法系统结构太复杂。为了克服这些缺点,对这2种方法进行了深入的研究,从捕获时间的期望值、抗干扰性能以及系统结构的复杂度3方面对其性能进行了全面的对比评价,提出了一种改进的跳频同步捕获方案——“快速出局式捕获”。该改进方案在保持最高级别的抗干扰性能的同时,不仅具有与匹配滤波法接近的快速捕获速度,而且具有与滑动相关法相当的简单系统结构。     

对称α稳定分布噪声下基于Kalman滤波迭代信道估计

为了提高加性脉冲噪声衰落信道环境下的通信传输性能,提出了一种适用于对称稳定分布噪声的基于Kalman滤波的迭代信道估计方法。该方法利用时变信道的先验统计信息将信道建模为一阶自回归模型,并将最小分散系数准则应用于Kalman滤波信道估计方法中,从而更充分地利用了时变信道和非高斯噪声的先验信息。在较为严重的时变脉冲信道下,该方法比最小平均p范数估计方法性能要优约2 dB。仿真结果表明:该方法能消除脉冲噪声和稳定分布二阶矩不存在等不利因素的影响,能快速准确地跟踪并预测时变信道的变化,且性能显著地优于传统的最小均方误差和最小平均p范数信道估计方法。