排序方式： 共有6条查询结果，搜索用时 140 毫秒
1
1.
1962年在拉丁美洲是东風进一步压倒西風的一年。这一年的特点是:美帝国主义反革命两手空前大暴露,英雄的古巴人民反对美国侵略的激烈和艰巨的斗爭取得了偉大的胜利,拉丁美洲人民在新的形势下更加鼓起革命的斗志和认清了解放自己的道路,各国亲美反动統治者的倒行逆施使自己处境更加孤立和困难,拉丁美洲反抗美国侵略奴役、爭取民族独立和民主自由的偉大进軍正在更广泛更深刻的基础上奔向新的阶段。 相似文献
2.
一般线性模型中参数的平衡广义LS估计 总被引：1，自引：0，他引：1
基于平衡损失的思想,对一般线性模型提出了一种全面地度量估计优良性的标准,给出了在此标准下回归系数的平衡广义最小二乘估计,并讨论了其优良性.得到了该估计为无偏估计的充分必要条件,以及在一定条件下,在均方误差损失的准则下平衡广义最小二乘估计优于最佳线性无偏估计的充分必要条件. 相似文献
3.
考虑Bayes线性无偏估计关于误差分布的稳健性,给出误差项ε的最大分布类,使得误差项ε的分布在此范围内变动时,Bayes线性无偏估计都是最优估计. 相似文献
4.
线性模型中广义最小二乘估计关于误差分布的稳健性 总被引：2，自引：0，他引：2
研究一般线性模型下广义最小二乘估计关于误差分布的稳健性, 给出了误差分布的最大分布类, 使得当误差向量的分布在此范围内变动时, 广义最小二乘估计在广义均方误差准则下为一致最优估计. 相似文献
5.
讨论奇异线性模型下方差σ2的最小范数二次无偏估计关于误差分布的稳健性问题,得到方差的最小范数二次无偏估计保持最优的误差项的最大分布类.进一步考虑可估计函数Xβ的最佳线性无偏估计的稳健性,得到了Xβ的最佳线性无偏估计与方差σ2的最小范数二次无偏估计同时最优的误差项的最大类. 相似文献
6.
证明了,在一般线性模型中,未知参数在二次损失下的贝叶斯线性无偏估计也是矩阵损失下的贝叶斯线性无偏估计.讨论了贝叶斯线性无偏估计关于误差分布的稳健性,给出了未知参数的贝叶斯线性无偏估计是最优估计的充分必要条件. 相似文献
1