关系网络对科技型中小微企业成长的影响研究——基于资源拼凑的视角

【目的】科技型中小微企业是我国科技创新和经济发展的主力军。科技型中小微企业如何在竞争激烈的市场中实现快速健康成长,是学术界研究热点。针对科技型中小微企业成长中的资源约束瓶颈,在前人的研究基础上,从资源拼凑的角度理论上探讨了科技型中小微企业的关系网络对企业成长的影响机理,构建了相应的理论假设模型。【方法】以河南省的科技型中小微企业为研究对象,收集了103份有效问卷,运用SPSS软件进行分析。【结果】实证结果表明：科技型中小微企业的关系网络和资源拼凑对企业成长均有显著的正向影响,资源拼凑在关系网络和企业成长之间具有中介作用。【结论】研究结论丰富了科技型中小微企业成长研究的成果,也对科技型中小企业成长具有一定的指导意义。     

基于TVS-MHAR模型金融市场高频多元波动率的预测

本文基于Kalli和Griffin(2011)的时变稀疏模型和多元HAR模型,构建了具有时变稀疏性的多元HAR模型(TVS-MHAR),并利用中国上证综指、沪深300期货和国债期货的五分钟高频数据,对金融市场的已实现波动率矩阵进行预测.本文通过Cholesky转换方法保证预测波动率矩阵的正定性.通过对不同多元波动率模型的预测结果进行数值比较和经济比较,本文发现,本文构建的TVS-MHAR模型无论对于短期预测、中期预测还是长期预测都具有最高的预测精度和最大的投资改善.同时,时变多元波动率模型可以获得比固定参数模型更好的预测效果,高频数据模型比低频数据模型获得更大的投资改善.     

广东科技与金融创新发展模式研究

从科技投入与产出、科技金融发展等方面分析现阶段广东省科技发展和与之相对应的融资现状,分析了广东科技和金融结合的主要问题和广东省科技金融发展所发挥的作用,归纳总结国内外先进地区科技金融创新模式特征及对广东的启示,提出关于广东省科技与金融创新模式设计的系列举措,构建出一种能为广东省科研主体主要是高科技企业提供有效融资服务、规避和化解创新风险的金融创新发展模式。