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1.
对几种常见多样度的提法做了比较,提出了种群多样度的另一种定义,在很大程度上改善了以往多样度定义的缺陷,为种群多样性的判断提供了有力的依据.
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2.
利用适应度乘幂尺度变换的方法,从算法的性能和收敛速度改进了普通的杰出者记录策略的遗传算法,从理论上给出了收敛性的证明,最后给出了数值实例的验证.
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3.
食谱问题是一种多重约束目标的问题,文章利用已有的遗传算法,提出了一种独立编码和针对该编码的组内交叉算子、组内变异算子,降低了多重约束目标问题的复杂性和难度,为此类问题提供了一种有效的求解方式.
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