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改进的GMM模型语声转换系统 总被引：1，自引：0，他引：1
传统的基于GMM模型线性语音转换系统在语音转换阶段,由于转换函数的概率加权组合使合成语音共振峰带宽变宽,谱包络过于平滑.文中提出依据后验概率大小和前后语音的相关性,选择部分转换分量函数进行语音转换.实验表明不仅简化了语音转换,而且经过转换的语音质量也有一定的提高,对语音的实时转换有重要的意义. 相似文献
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语声转换通过改变语音信号的声学特征参数来调整语音的个性特征,从而使得转换后的源说话人语音听起来就像是目标说话人的声音一样.系统地介绍了当前语声转换技术的发展状况,在描述语声转换技术的应用场景和系统框架的基础上,着重阐述了系统的转换模块,即声道特性的转换和韵律转换,特别是重点介绍了声道特性的转换算法.简要地介绍了系统性能的测试方法,最后对全文进行了总结,并针对当前语声转换技术还存在的一些问题,对未来的发展进行了展望. 相似文献
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