南海区域Aquarius遥感海表盐度V4产品精度探讨

Aquarius/SAC-D卫星,以实现海表盐度(sea surface salinity,SSS)全球遥感观测为目标,经过算法的不断改进,迄今已发布第4版产品(V4).已有的检验研究表明V1.3产品在全球最大的边缘海——中国南海的精度并未达到该产品的目标精度,主要原因是射频干扰(radio frequency interference,RFI)的影响.为探讨新版数据在中国南海的精度,通过比较南海走航盐度、Argo浮标盐度与Aquarius遥感SSS V4及旧版产品的差异,发现Aquarius遥感SSS V4与走航盐度及Argo浮标盐度的均方根误差(RMSE)分别为0.47和0.73,V4产品整体表现优于V3及之前的版本,特别是在南海北部近岸高RFI海域,V4产品的偏差也小于V3,说明V4产品中RFI的影响相较于V3产品在一定程度上得到了有效的去除.同时,分析表明Aquarius遥感SSS V4产品所揭示的南海SSS空间分布与季节变动特征,与前人通过实测调查获得的结论基本一致.     

肉老师

他很风趣,也很邋遢,经常上课迟到,可怎么也不影响他在我们这些学生中的印象。我们读书的时候,电脑还是个稀罕物。每天他总是急急抱着他的电脑进教室,一边打开电脑,一边说:“我还没吃早饭呢!”我从来都不喜欢这样不修边幅的人,却很喜欢听他的课,现在耳边还萦绕着他不过关的普通话:把六说成肉。大家背地里叫他肉老师。肉老师喜欢让学生轮流回答问题,还把它说成打通关。晚自习的时候,他喜欢往教室跑,往讲台上一站,然后说点他自己的大学生活。说的笑话总是他一个人哈哈大笑,我们都不笑,结果看他的样子,顿时我们又哄堂大笑。在他的润色下,大家过…     

基于主题模型的文化资源密集区感知研究 ——以北京门头沟为例

随着国家树立文化自信、强调文化传承、弘扬文化精髓等战略的提出,要求调动一切力量发展和继承文化传统,文化资源密集区文化遗产丰富,作为文化传承保护的重要载体愈发被学者和社会各界人士关注。在总结梳理现阶段文化遗产保护传承利用相关研究的基础上,探索将微博数据、大数据分析方法与文化资源保护利用相结合,利用爬虫工具获取门头沟地区2017年一年内带有位置信息的9万余条微博数据,运用机器学习框架Scikit-Learn,通过朴素贝叶斯对相关数据进行学习训练,将与文化感知相关的微博文本选取出来,进一步用LDA模型将文化资源保护利用的相关微博分为5个主题,并利用GIS技术,将主题分析结果进行空间分析,根据每个主题的空间分布特征与主题关键词特征相结合,归纳为古刹祈福、徒步观景、古村度假、自驾休闲、民俗感悟五大主题,发现5个主题的分布空间特征较为明显,文化资源密集区的空间结构对归属主题的内涵有很好的解释和支撑作用。     

纳米尺度水薄膜液-气相变分子动力学模拟

采用分子动力学模拟,研究了纳米尺度水薄膜厚度和系统温度对液-气相变蒸发率的影响.模拟了水薄膜厚度为2nm时,温度(375~425K)对相变蒸发率的影响;同时模拟了温度400K条件下,水薄膜厚度(2、3、4nm)对相变蒸发率的影响.结果表明:相同水薄膜厚度下蒸发率随着温度的升高而增大,相同温度下蒸发率随水薄膜厚度的增大而增大,蒸发率随时间呈指数形式递减.相关结果可为微热管及其他依靠内部液体相变传热的散热器件设计提供参考.     

雪地环境电磁散射特性研究

针对雪地环境电磁散射的特殊性、复杂性,建立土壤与雪层相对介电常数模型,分析频率和湿度对土壤和雪层有效相对介电常数的影响。以高斯分层粗糙面模拟有雪层覆盖的土壤表面,基于考虑层间多次散射的微扰法(small perturbation method,SPM)定量计算土壤层的相对介电常数、粗糙度,雪层的厚度对雪地环境后向电磁散射的影响,并结合土壤与雪层相对介电常数模型分析对雪层和土壤层相关信息获取的可行性。研究结果为雪层厚度、融化速度以及雪层下地形地貌的探测提供了理论依据。     

线间距对600 km/h高速磁浮列车明线交会气动性能的影响

为探明不同线间距下600 km/h高速磁浮列车明线交会时的气动特性,基于三维、非定常、可压缩的N-S方程和SST k-ω湍流模型,采用重叠网格技术,分析列车明线交会时的车身周围流场结构、列车交会压力波和列车侧向力,通过动模型试验来验证数值模拟方法的准确性。研究结果表明：在不同线间距下,列车交会时的车身周围流场分布特征相似,随线间距增大,列车尾涡展向角逐渐增大,两交会侧车身之间流场的速度和压力不断减小;不同线间距下的列车压力波变化规律一致,压力波幅值与列车运行速度的二次方近似呈正比,当线间距由5.1 m分别增大至5.6 m和6.1 m时,压力波幅值分别减小28.2%和42.4%,且增大线间距对列车压力波正波缓解作用比负波的大,头波的缓解作用比尾波的大;列车交会过程中头车侧向力幅值比尾车和中间车的幅值大,增大线间距对尾车侧向力的缓解作用比头车和中间车的大,当线间距由5.1 m增大至6.1 m时,头车、中间车和尾车的侧向力幅值分别减小33.8%、34.1%和35.7%。     

高速磁悬浮列车编组长度对车/隧耦合气动效应的影响

采用重叠网格法,基于SST k-ω两方程的DDES湍流模型,研究编组长度对高速磁悬浮列车/隧道耦合气动特性的影响。采用动模型试验结果对数值仿真方法进行验证,将3车编组的动模型试验所得测点压力与相同编组的仿真试验所得测点压力进行对比。分析3车编组高速磁浮列车以速度500、550和600 km/h通过隧道时车体表面、隧道壁面压力变化基本规律,在此基础上研究3车编组、5车编组和8车编组形式对高速磁浮列车/隧道气动特性的影响,并绘制瞬变压力波系传播的马赫波图,揭示编组长度导致测点压力变化差异的原因,得到高速磁浮列车编组长度对隧道出口微气压波的影响规律。研究结果表明：高速磁浮列车表面、隧道壁面压力幅值与车速呈正相关关系;当编组长度增加时,车/隧表面的压力随时间的变化趋势基本一致,但正、负压幅值及压力峰峰值明显增大：当磁悬浮列车以速度550 km/h通过长度为500 m、截面积为140 m²的隧道时,5车编组与8车编组的车体表面最大压力峰峰值比3车编组分别增加12.4%和8.5%,隧道表面最大压力峰峰值比3车编组分别增加49.6%和38.9%,因此,在隧道长度一定时存在最不利...     

基于反向K近邻和密度峰值初始化的加权Kmeans聚类入侵检测算法

传统Kmeans聚类算法的性能易受初始类簇中心随机性和类簇中心计算的迭代过程中边缘点和离群点反复计入的影响，为了避免这些影响，该文提出一种基于反向K近邻和密度峰值初始化的加权Kmeans聚类算法。通过样本的近邻信息计算每个样本的反向K近邻，针对不同规模、不同密度分布数据集，可以自适应地搜索密度峰值点作为初始类簇中心；自适应设定相对簇半径，并通过样本加权进行类簇中心迭代，在不同数据分布下可以有效降低边缘点和离群点对聚类结果的影响。试验结果证明，该算法在聚类性能提升的同时迭代次数大幅降低，随着入侵行为类型和数据规模的增加，该文聚类算法仍体现出较好的性能，且在发现未知攻击类型上效果显著。