基于随机森林分类的快速标签检测

主要解决了传统的人工标签检测中存在的成本高、速度慢以及检测率低的问题。与传统算法相比,提出了一种基于随机森林分类的快速标签检测算法。文章首先设计了自适应特征选择方法,能够在大规模的特征中自动选择鉴别力最高的特征,较好地区分前景和背景。在此引入了基于金字塔随机撒块的随机森林分类器,能够快速有效地完成多种标签的检测。实验结果验证了本算法的高速、高精度特性,适用于高速自动化生产线上的标签检测。
     

基于数据挖掘技术的青少年健康心理状况研究

目前海量的数据存储已远超过了人们的理解能力，尤其是现代医学数据量越来越大，而传统的统计技术及数据管理工具已经不能满足需求。知识发现及数据挖掘工具在处理海量数据库时显示了它们的长处。介绍了数据挖掘的概念和方法及其在青少年健康心理状况研究中的应用。     

遗传算法在车辆优化调度中的应用

旅行商问题是车辆优化调度中的NP难题,对旅行商问题进行描述,并建立了数学模型。介绍了遗传算法的基本思想,给出用遗传算法求解旅行商问题的过程,仿真实验证明该算法是有效的。     

浅谈CAI课件在解剖学教学中的应用

根据解剖学的教学特点，分别介绍了计算机辅助教学（CAI）在解剖学的理论、实验和考核中的应用。针对应用CAI出现的一些问题，进行了深入的探讨．以便更加合理地应用CAI，增强教学效果。     

医学院校《计算机应用基础》教学方法浅议

对目前医学院校学生计算机基础应用能力的状况进行分析，介绍了在《计算机应用基础》课程的理论教学中，学习兴趣的培养、教学内容的选择、教学方法的采用以及在实验教学中应注意的方面。