GPS抗干扰单星约束自适应滤波器组设计与仿真

提出了一种分别针对多颗GPS卫星的波束形成自适应抗干扰实现方法,称为单星约束自适应滤波器组方法,用于GPS抗干扰处理,各个滤波器使阵列天线形成的主瓣分别对准每个期望卫星,从而提高接收信干噪比。该方法的自适应部分通过Givens旋转实现,并利用Givens旋转的结构特点,共用了大部分运算,降低了单星约束滤波器组的运算量。相比多星约束方法,能够提高信干噪比,并且计算量不会显著增加。仿真结果表明该方法相比多星约束方法,能显著提高信干噪比。     

基于Jerk模型的单站无源定位跟踪算法研究

针对非线性较强的观测角、角度变化率、脉冲到达时间差等参数的单站无源定位跟踪系统,提出了一种新的跟踪滤波算法Jerk-UKF。该方法用Jerk模型对做复杂机动的运动目标建模,采用UKF滤波的思想对目标实现跟踪滤波。该算法可适用于对做多种机动运动的目标跟踪,提高了目标跟踪收敛精度和稳定性。仿真试验表明了该方法的可行性和有效性,并具有较高的应用价值。最后,对Jerk-UKF算法的研究方向进行了讨论。     

一种简化的单约束波束形成方法

研究的是单约束最小无失真响应（MVDR）波束形成问题,在基于共轭梯度法（CG）的多级嵌套维纳滤波（MSNWF）基础上,提出了一种简化的单约束波束形成方法.该方法与原有的一般旁瓣对消器（GSC）波束形成方法相比,无需计算约束矢量的正交补,节省了计算量.文章还给出了两种方法的等价性证明.仿真结果表明新方法可行、有效.     

基于矢量延迟锁定环路的GPS信号跟踪算法

提出的VDLL（vector delay lock loop）方法直接估计用户位置信息,由于用户物理动态有限,与传统的独立通道码环相比,跟踪的维度和带宽都更小,所以该方法具有更强的鲁棒性．阐述了VDLL与传统独立通道码跟踪环的本质区别,建立了VDLL的非线性系统模型,推导了系统观测量与传输延迟估计误差的具体线性化关系,确立了观测误差方差矩阵的计算公式;然后对非线性系统模型进行线性化,给出了多卫星联合跟踪下用户位置更新的EKF（extended Kalman filte—ring）滤波算法．通过仿真验证了模型的可靠性,并通过仿真结果的比较,表明了矢量码环优于传统跟踪环．     

低截获概率雷达信号分析与一种新型信号的设计

导出了信号截获因子与信号参数的关系 ,认为大的时间 带宽积是低截获概率信号的必要条件。讨论了直接序列 (DS)扩频信号作为低截获概率 (LPI)雷达信号的不足 ,然后提出了一种对于雷达具有适当的时间带宽积、对于辐射计具有较大时间带宽积的信号 ,并分析和验证了该信号的LPI性能。     

均匀线阵条件下的MSNWF空时处理快速实现方法

针对利用MSNWF技术进行GPS的接收机联合空时抗干扰,可以得到较好的效果,但计算量仍然较大,不易硬件的实时实现的问题,通过分析信号协方差矩阵的Toeplitz特性,找到简化计算信号协方差矩阵的方法。并在信号协方差矩阵基础上,构造一个高维Toeplitz矩阵,利用FFT技术,提出一种加快信号协方差矩阵与矢量相乘的计算方法。把这两种快速计算方法应用于基于CG的MSNWF,大大降低了空时自适应处理的计算复杂度。给出新方法收敛性能试验仿真结果,证明该方法有效。     

基于CORDIC的滑窗最小二乘递推算法

针对最小二乘算法涉及对数据自相关矩阵求逆,若直接求逆则计算量比较大,且求逆过程对误差比较敏感,有限字长效应明显的问题,提出一种基于Givens旋转的滑窗RLS实现方法,并且给出了CORDIC实现的方法,提高了基于QR分解的最小二乘算法实现的计算效率和数据吞吐率,使其适应于需要极高采样率的应用,并且该算法能够以滑窗形式的样本作为输入,比传统的Givens算法能够适应更多的应用环境。仿真结果验证了该方法的有效性。