快离子在C60薄膜中电子能损效应

用Ｒａｍａｎ散射技术分析了１７１．２ＭｅＶＳ＾９＋和１２０ｋｅＶ的Ｈ＾＋离子在Ｃ６０薄膜中电子能损引起的效应，即晶态→非晶态转变。在Ｈ＾＋离子辐照的情况下，发现电子能损有明显的退火效应，致使Ｃ６０晶态→非晶态转变过程中，经过一个石墨化的中间过程。而在Ｓ＾９＋离子辐照的情况下，电子能损的破坏作用超过了退火效应，不存在石墨化的中间过程。     

短期负荷预测的集成改进极端学习机方法

首次将极端学习机(ELM)理论引入短期负荷预测领域,并以BFGS拟牛顿法对ELM网络左侧权值进行优化训练调整,形成基于迭代-解析的改进ELM预测模型.同时,采用集成技术Boosting算法,生成多个差异度大的改进ELM子网络,对其进行加权组合,构建了集成改进极端学习机预测模型.该模型不仅有效避免了极端学习机左侧权值随机给定的输出稳定性问题,而且克服了单一网络预测模型泛化能力较差等缺陷.     

同马大堤皖河段堤顶公路管理与维修的思考

同马大堤皖河段桩号121+207～145+200,全长23.993km。自2001年该段堤顶公路建成以来,在其上的社会车辆通行问题就成了堤防管理的一项重点工作,但由于种种因素的制约,使该段堤顶路面还是被各种社会车辆造成了严重的损坏。本文通过对堤顶公路管理难的因素分析,对堤顶公路的管理与维修工作提出了几点建议。     

基于用户感知的WCDMA优化思路探讨

文章从WCDMA与2G异系统邻区、切换、重选、WCDMA质量优化以及WCDMA PS业务掉线五个方面阐述了基于用户感知的WCDMA优化思路。     

短期负荷预测的样本动态组织方法

针对训练样本与负荷预测模型的构建及预测精度之间的强相关性,在对负荷变化规律深入研究的基础上,提出了样本动态组织理论与方法.根据负荷变化的横向与纵向特征、日期、季节特征和气象特征构建时间分类树和样本映射表,并通过对气象数据的模糊化处理进行样本初选,进而利用自组织网络(SOFM)的改进方法提取负荷水平变化趋势的特征曲线,以实现样本的动态精选.多种模型的预测结果表明,采用的由粗到精逐步细化,多层面、多角度的样本过滤机制,为预测日负荷建模提供了更加优质的历史样本,很好地抑制了不良样本对预测建模可能带来的各种干扰,有效提高了电力系统短期负荷预测精度.     

影响高速公路沥青路面平整度原因分析与对策

路面平整度是保证行车舒适度的关键因素,同时也是衡量高等级公路使用性能的一项重要指标。本文通过高速公路沥青路面施工实践,对影响沥青路面平整度的原因进行了细致的分析,并提出相应的对策。     

双轴加载下成组裂隙参数对类岩石试件力学性质的影响规律

煤矿深部地层岩巷围岩裂隙分布复杂,裂隙参数对岩体力学性能影响较大。为研究深部地层裂隙岩体在掘进扰动条件下的破坏规律与力学性能,制备不同裂隙倾角和长度的成组裂隙类岩石试件,开展模拟煤矿深部巷道掘进扰动的双轴加载试验,研究类岩石试件力学特性及其影响因素。研究结果表明：成组裂隙试件强度受预制裂隙的倾角影响明显,当预制裂隙倾角为30°～45°时,试件的起裂应力和峰值应力为最小值,当裂隙倾角为90°时,试件的起裂应力和峰值应力最大。在双轴固定比例加载的条件下,裂隙倾角和长度均会对试件的强度产生影响,其中裂隙倾角对试件强度的影响最为明显,裂隙长度的影响较小。