大系统分层模糊选优法在泵站规划中的应用

把层次分析、模综合评判、模拟技术有机地结合起来，从而为大型复杂系统的多目标优化决策提供了一条新的途径，并通过泵站规划设计这一大系统优化实例，对该方法的步骤进行了系统说明。     

高维动态规划的试验选优方法

本文提出的求解高维动态规划的试验选优方法，可以使这一系统科学领域国际学术界十分注目的重大学术课题取得一定的进展，可以使高维动态规划问题求解成为可能．     

基于GIS灌区决策支持系统的研究

对灌区决策支持系统的功能进行了分析,提出了一个以地理信息系统(G IS)为中心的灌区决策支持系统的体系结构.在此基础上,构造了基于集成方式实现灌区空间决策支持系统的逻辑结构,对系统实现的关键技术、灌区干渠的配水模型,利用G IS实现的方法和模拟结果表现的方式进行了探讨.并在江苏省洪金灌区决策支持系统的开发中得到了很好的应用.     

大型非线性系统的试验选优方法

本文提出了大型非线性系统的试验选优方法，其同现行的大系统优化方法相比，优化工作量小、优化范围广，在某种意义上，传统的大系统“分解聚合”方法为该方法的一个特例——全面试验选优方法．     

中小型水利工程的工程量估算BP神经网络模型

以灌区节制闸为例,根据神经网络原理和工程造价估算的特点,通过分析探讨工程造价的构成、已建工程的设计参数及工程量资料,应用误差反向传播(BP)算法的人工神经网络建立灌区节制闸工程量估算模型,由此估算工程造价. 测算结果表明其估算精度基本可以满足实际工程投资估算的需要,该方法为各类中小型水利工程的造价估算探索了一条新途径,具有很好的应用前景.     

介绍一种复杂系统的最优方法

一、前言 在最优化领域中往往会遇到这样的一种比较复杂的系统,如工程规划设计系统,整个系统有若干子系统组成。各个子系统在规划设计时又有相应不等的子方案,这样组成的整个系统方案集就可能比较庞大。若采用目前常用的数学规划、模拟技术或其它最优化方法,则很难解决或无法解决这类问题,若把模糊综合评判(FSJ)、正交设计(OD)、层次分析(AHP)有机地结合起来,则可得到较为满意的优化结果。 二、FSJODAHP优化分析方法     

大系统数学规划试验选优方法及其应用

针对高维动态、大型线性、大型非线性系统提出了试验无穷成方法，并在复杂水资源系统优化规划中取得了良好的效果。     

免疫遗传算法在渠道优化设计中的应用

农田水利工程中的灌溉渠道断面设计大都是非线性优化问题,在实际求解过程中一般采用传统低效的试算法.文中应用免疫遗传算法(IGA)对梯形和U形灌溉渠道断面的底宽及设计水深等参数进行了优化设计.算例表明,IGA能有效解决渠道断面设计中的优化问题,且计算量小、精度高,在工程优化设计中具有较高的应用价值.     

自适应试验遗传算法研究与应用

均匀设计与遗传算法相结合已有许多成功例子,但在应用中均匀设计表一般囿以固定形式而使二者的结合缺乏灵活性和普适性.为此提出应用亚遗传算法获得若干个任意水平数的均匀设计,并将其以3种方式嵌入标准遗传算法中:1)初始种群的均匀性分布;2)进化过程中对变量空间均匀性投点搜索;3)应用均匀设计进行调优试验,同时还增加了正态随机和摄动调优等试验操作技术,以上形成了基于试验设计、具有自适应能力的试验遗传算法.算例表明,通过以上方法改进的遗传算法可较好地保持种群多样性,寻优效率有较大提高,并能自动适应算法对搜索精度的要求.