基于混合自适应遗传算法的路径规划研究

为解决供应商管理库存（VMI）模式下带时间窗的车辆路径规划（VRPTW）问题，综合考虑多种条件建立了具有多目标约束的数学模型，并创新性提出混合式自适应遗传算法，该算法在自适应遗传算法（AGA）的基础上加入了节约算法构造种群的初始解，引入了随机遍历抽样法进行选择操作，改进了算法的交叉方式，最后运用大规模邻域搜索法（LNS）对变异后的种群进行破坏和修复操作。通过MATLAB软件进行仿真实验，与传统自适应遗传算法进行对比，运输成本显著性降低了50%，据此得出该混合式自适应遗传算法在解决VRPTW问题时具有更强更科学的全局搜索和快速收敛的能力，以期更高效合理地优化供应商车辆配送路径规划。     

关于构建我国城际地下高速物流通道的可行性分析

本文结合我国物流业的实际情况,阐述了我国城际地下高速物流通道建设的重要意义,并从环境、经济和技术三个方面做了可行性分析,以期为促进我国物流业的发展提供参考。     

基于物联网的非常规突发事件的情报搜集

在对非常规突发事件的应急管理中,突发事件现场的情报起着至关重要的作用。本文结合物联网技术,阐述了物联网在应急领域的应用架构体系,分析了传统对突发事件现场情报搜集的手段和不足,探讨了物联网在突发事件现场情报搜集的关键技术和应用方法。     

“一带一路”背景下的黄河流域经济带物流效率实证分析

共建“一带一路”倡议和《推动共建丝绸之路经济带和21世纪海上丝绸之路的愿景与行动》的发布,对我国物流产业的发展既是机遇也是挑战。文章采用三阶段DEA模型,对“一带一路”背景下黄河流域经济带沿线省份的物流效率进行分析,结果表明：1）有必要运用SFA模型剔除环境因素和随机因素的影响。2）整体来说,整个黄河流域经济带纯技术效率和规模效率都有被高估,导致整体物流效率被大幅度高估。3）从时间角度来看,黄河流域经济带物流效率呈现增长趋势,但增长速度较慢。4）从空间角度来看,黄河流域经济带物流效率空间差异较大,呈现出东高西低的趋势。最后对提高该经济带的物流效率提出针对性建议。