基于信号谱熵的模糊Hamming网络缺陷识别

无缝钢管损伤监测和诊断的关键在于缺陷信号特征的提取和识别，作者研究了无缝钢管内伤、外伤及孔洞等缺陷信号的频域特征，提取信号二维谱熵指标作为特征指标，运用改进的模糊Hamming神经网络识别方法，对无缝钢管的缺陷进行识别，结果表明，该方法具有很高的识别精度，实例中识别准确率达100％，由于该识别方法不需要示教学习过程，因此能够应用于实时在线缺陷识别。     

模糊—积分控制器在水处理过程中的应用

设计了一种具有积分环节的模糊控制器,并由西门子S7200系列PLC实现. 将模糊积分控制器应用于反渗透水处理设备中,结果证明可实现水处理过程电导率实时自动控制,提高了反渗透水处理过程中设备的工作效率和原水的利用率.     

钛合金螺旋铣孔参数对表面粗糙度影响研究

螺旋铣削作为一种新工艺在钛合金制孔方面得到广泛应用,表面粗糙度是评价钛合金孔加工质量的重要指标。基于Matlab建立钛合金螺旋铣孔表面粗糙度预测模型,开展钛合金螺旋铣孔实验,研究发现:在0.15~0.25 mm/rev范围内,随着螺距的增大,钛合金孔表面粗糙度呈现先减小后增大的变化趋势;在0.03~0.05 mm/tooth范围内,随着切向每齿进给的增大,表面粗糙度呈现先逐渐增大后减小的趋势;类似的,在2 500~3 500 r/min范围内,随主轴转速的提高,表面粗糙度变化曲线呈现先升高再降低的规律,但之后又有平缓上升的趋势。研究结果可为钛合金螺旋铣孔参数优化及表面粗糙的控制研究提供重要实验依据。     

《天净沙草本抗菌除味剂》抑杀菌效果及安全性毒理学研究

利用我国丰富的中草药资源,经科学配伍,采用科学提取工艺制成高效低毒生物杀菌剂系列产品是目前国内消毒剂研究重要发展方向之一。本研究针对目前国内生物消毒剂存在的杀菌力不足,化学消毒剂毒性较大的缺陷,精心筛选毒性低,杀菌力强的中草药,合理配伍,科学提取,突破中草药制剂仅能抑制细菌和真菌而缺乏杀菌、杀病毒能力的缺陷,本课题重点对中药的筛选、配伍、毒性、抑杀病毒、细菌、真菌能力等问题进行了研究,并以此研制成高效低毒、无腐蚀性、对环境无污染的《天净沙草本抗菌除味剂》新型消杀制剂。研究表明,天净沙草本生物消毒系列产品对金黄色葡萄球菌、大肠杆菌、白色念珠菌作用2min的杀灭率达92%以上;作用15min的杀灭率达99%以上;对现场或模拟现场消毒试验的消毒效果表明达到≥99.9%;急性吸入性毒性试验表明属实际无毒物质级;皮肤和黏膜刺激性试验表明为无刺激级物质;腐蚀性实验表明,无腐蚀性;稳定性良好。各项试验符合《消毒技术规范》的要求,填补了国内消毒剂市场纯中药高效、低毒、广谱、无腐蚀性制剂的空白。     

降雨弹爆炸产生的AgI气溶胶微粒的大小分布

用电子显微镜测定了 AgI 微粒的大小分布,结果表明 AgI 用量不同的降雨弹爆炸后产生的 AgI 气溶胶之大小分布并无统计性差异。但是不同气溶胶中较大微粒((?)>0.1μ)的大小和数量是不相同的。几种降雨弹爆炸产生的较大微粒的质量均为 AgI 总量的70%以上。所以为了有效地发挥 AgI 的作用有必要对降雨弹的结构进行改造。     

泥石流拦挡坝总坝高设定及坝后淤积计算

泥石流沟道治理中拦挡坝总坝高的设定和坝后淤积率的计算涉及治理工程的安全和经济效益,是一个无法回避的难点。以武都区已治理的23条沟道(共布设112道拦挡坝)作为研究对象进行比较分析,采用直线相关的回归方程对经验公式进行优化。结果表明:泥石流沟道运行9～11 a后,武都区43%的泥石流治理沟道总库容淤积和单坝淤积不足50%,属于过度治理;优化后的拦挡坝总高度计算公式既考虑了泥石流沟道治理的安全,又考虑了治理效益的最大化,更符合设计要求;推导的坝后回淤比降计算公式与原沟床建立了线性关系,便于设计人员应用,其计算结果约为治理前沟床比降的0.49～0.61倍,在前人研究的区间内,具有科学性和实用性。以上研究为武都区泥石流拦挡坝设计、创新及管理提供了可靠依据。     

基于传递函数优化后BP神经网络对泥石流的危险性预测

泥石流危险性预测的可靠性是防治工程建设与减灾救灾相关工作部署的关键,基于Back Propagation神经网络的预测方法,是目前实现危险性等级划分的有效方法之一。利用BP神经网络算法的非线性逼近能力,挑选陇南白龙江小流域26条典型泥石流沟道,结合当地实际情况,选取泥石流危险性的8个主要因素为输入层神经元,以样本数据危险等级为输出神经元,在测试单、双层隐含层网络性能的基础上,提出9种工况组合的传递算法搭配方案,利用L-M算法搜索最优解或者近似最优解,总结传递算法对泥石流预测模型精度的影响及算法的选择顺序。实验结果显示,隐含层采用tansig函数,输出层采用logsig函数,其模型总体误差最小,模型的R训练集、R验证集较大与R测试集分别为0.983 61、0.709 17和0.960 52,准确率达到96.1%。由此可见,选择合适的传递函数可提高网络模型的精准度,能准确划分泥石流风险等级。     

甘肃礼县城市生活垃圾处置研究

城市垃圾的处理,无论对于发达国家还是发展中国家都是个普遍存在而又亟待解决的问题.城市生活垃圾处理的策略应结合城市发展环境、垃圾处理现状条件、垃圾总量、垃圾成分、垃圾处理技术水平、经济承受能力等多种因素综合考虑.礼县经济比较落后,对生活垃圾的处理长期处于落后状态,垃圾填埋处置措施选择填埋法较为适合,可以减少环境的污染,降低处置成本,有利于填埋场的处置管理,并可为我国西部经济较为落后的小型城市生活垃圾处理提供参考.     

基于连续因子和非连续因子的山区崩滑流易发性研究

以祁连山东段北坡为研究区,基于区内390个崩滑流点,选择坡度、坡向、水流强度指数、道路、土地利用、断层等评价因子,结合因子剔除方法,应用改进频率比(连续因子计算)和证据权法(非连续因子计算)进行易发性评价,并用密度法和ROC曲线验证评价结果精度.结果表明,评价因子的筛选对易发性结果极为重要;不同因子组合下两种方法的易发性结果曲线下面积值均高于0.80;极低-低易发等级面积约占80%,高-极高易发等级面积约占6.5%,高-极高易发等级中崩滑流灾害点数量均超过64%,亟需加强区内地质灾害潜在风险转移研究.     

基于小波包和径向基神经网络轴承故障诊断

针对滚动轴承故障精密诊断的需要,采用小波包分析方法提取了滚动轴承故障的特征信号.通过小波包分析将高频信号分解到8个频带中,以频带能量作为识别故障的特征向量.应用RBF径向基神经网络建立了从特征向量到故障模式之间的映射.现场采集的数据分析表明,采用小波包和神经网络相结合的方法可以比较准确地识别滚动轴承的故障.