用电信息采集接口测试数据传输请求量动态调整策略

为了解决用电采集系统接口测试数据的高效传输问题,通过深入分析数据传输过程中的影响因素,提出基于资源信息的数据传输动态调整策略和基于动态规划的最优传输负载率控制策略;利用测试端获得的资源信息设计传输负载估算和可用带宽估计方法,根据传输负载率映射的效应区间选择相应的传输策略,并根据实际传输效果动态调整区间控制阈值,动态优化其传输效率;将该策略用于某省级电力公司用电信息采集统一接口平台测试系统,对比该策略和TCP Westwood算法在不同网络和数据源数量条件下的数据传输量和请求丢弃量。结果表明,采用本文中提出的数据传输请求量动态调整策略和最优传输负载率控制策略,相比TCP Westwood算法具有更好的数据传输能力和可靠性。     

基于改进遗传算法的接口测试数据集的生成方法

针对用电信息采集统一接口平台需要大量包含足够测试用例占比的测试数据这一难题,提出基于改进遗传算法的用电信息采集系统统一接口平台测试数据集的生成方法;在对原始数据预处理的基础上,采用基于相似度的交叉算子对原始群体扩充,使用提出基于群体趋势不变的染色体变异算法,在保持群体数据集特性的情况下增大测试用例占比,从而形成测试数据的自动生成方法;应用该测试数据集生成方法,基于某省级电力公司2016年7—9月300万个典型用电客户用电数据进行数据集生成实验,利用熵原理比较无变异因子、插值法变异和改进遗传算法分别生成的测试数据与原始数据的重合度。结果表明,改进遗传算法生成的测试数据集,具有同用电信息采集系统采集数据相同的属性和属性值分布以及类似的属性关联关系,能够满足测试用例需求。