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1.
在理论和模拟方面对均匀分布U (0,θ ) 参数θ 的Bayes 估计与极大似然估计进行对比研究. 首先将基于损失函数和共轭先验得到的Bayes 估计与极大似然估计在形式上进行对比,发现所得Bayes 估计不但在数值上略大于极大似然估计,而且还是参数的相应函数的极大似然估计;然后通过模拟研究两种估计方法对参数的返真性,结果表明所得的Bayes 估计的均方误差在大多数场合下都小于极大似然估计的均方误差. 相似文献
2.
在加权平方损失函数下,使用参数估计方法,对幂函数分布的参数 λ,基于给定的一组样本X1,…,Xn,研究了参数λ的Bayes估计问题.得到了参数λ的Bayes估计的一般形式以及在给定先验分布下的精确形式,并讨论了Bayes的可容许性. 相似文献
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