一种基于小波提升变换的多尺度边缘提取算法

提出了一种基于小波提升变换的改进图像边缘的检测算法.本算法首先对源图像进行小波提升分解,然后分别对高、低频子图像进行边缘提取.对于低频信息使用Canny算子进行边缘检测,而高频信息先用相邻尺度小波系数相乘的方法去除噪声,消噪后再对高频分量进行边缘检测.最后通过一定的融合规则进行融合,得到最终的边缘图像.实验结果表明,该方法具有运算速度快,能有效地抑制噪声,边缘检测精度高等特点,是一种有效的图像边缘提取算法.     

基于粒子群模糊聚类算法的边缘检测仿真

将粒子群优化算法与模糊C-均值(FCM)聚类算法相结合,并应用于图像边缘检测,以期解决标准FCM算法在图像边缘检测中对初始值敏感及容易陷入局部极小的两大缺陷.首先,基于数学测度概念构造一个描述边缘点信息的特征向量,将灰度图像中的每一个像素点看成是一个数据样本,将该点灰度值处理后构成其边缘点信息特征向量,形成具有三维特征的数据集;然后对这个数据集应用粒子群模糊聚类算法进行分类,自适应地检测出图像的边缘点,达到提取边缘的目的.仿真实验表明,此算法具有良好的抗噪性能,能够得到较好的边缘效果,提高了边缘定位的精度.     

一种基于地理信息的改进GPSR算法

针对车载自组织网络（VANET）中基于地理信息的GPSR协议在转发数据包时通信链路不够稳定的问题,文章提出了一种改进的路由算法——GPSR-S算法。该算法根据任一车辆节点在不同时刻的地理坐标,分别计算出它们的运行速度和运动方向,再通过速度和方向计算节点间通信链路的维持时间,兼顾链路稳定性和距离,选出可靠的下一跳。利用网络仿真平台NS-3对GPSR、GPSR-S进行仿真,结果表明,GPSR-S算法在数据包传递率、端到端时延方面的性能得到了提升,更适合在车载自组网中应用。     

认知网络预编码干扰对齐算法

针对一对主用户和多对次用户的认知多输入多输出（MIMO）系统,通过对次用户的发送端的两次预编码设计,在消除主次用户间干扰的基础上减少次用户间的干扰,有效地提高系统容量。第一次进行的预编码设计使用注水法将认知用户对于主用户的干扰对齐到主用户没有使用的空间子信道,第二次进行的预编码设计使用了最大信干噪比算法来消除次用户间的干扰。理论分析和仿真结果表明,算法在有效消除对主用户干扰的同时,次用户的吞吐量相比传统的认知系统注水功率分配法有显著提升。     

论庭审的虚置化倾向

针对庭审的虚置化倾向问题,从我国审问式庭审到控辩式庭审的演变谈起,对两种不同庭审模式的特点进行对比,对庭审虚置化的成因、特点作了说明,阐述了现行庭审模式下庭审虚置化的表现,论证了形成庭审虚置化的两大主因,应从设立独立的预审程序,取消庭前移送证据复印件制度。实行起诉讼状一本主义和证据展示制度等三个方面解决庭审虚置化。     

基于融合技术的小波变换和形态学边缘检测算法

提出了一种图像边缘检测的方法.本算法将小波变换和数学形态学相结合,并采用简单的融合策略,确定图像边缘位置.在小波域中,对高频子图像用小波模极大法进行边缘检测,对低频子图像用数学形态学法进行边缘检测,然后采用一定的融合规则分别对高、低频边缘子图像进行融合,最后进行小波逆变换重构融合图像.实验结果表明,该算法融合规则简单,泛化能力强,能有效地抑制噪声,较好地再现图像的边缘信息,是一种有效的图像边缘检测算法.     

基于分组的D2D通信功率控制算法

为解决现有蜂窝网络中设备对设备（Device to Device,D2D）通信的功率控制算法中路径损耗补偿系数固定导致基站与D2D用户之间产生同频干扰的问题,文章提出了一种基于分组的功率控制算法。所提算法在传统闭环功率控制算法的基础上,利用D2D用户到基站的距离和D2D用户到蜂窝用户的距离,计算出路径损耗补偿系数增补量,并设定3组干扰区域对路径损耗补偿系数的增补量大小进行区分,最后采用联合闭环功率对系统进行干扰抑制。通过仿真实验可得知,该算法比使用传统闭环功率控制算法的系统的信干噪比（Signal to Interference Plus Noise Ratio,SINR）和吞吐量得到了提高,可以显著提高蜂窝网络中D2D通信的功率控制性能,达到干扰抑制的作用。     

基于组合权重和多属性决策的异构网络接入算法

为提高异构网络的接入性能,提升用户体验,文章提出了一种基于组合权重和多属性决策的异构网络接入算法,该算法可以根据用户业务特性的不同,使用熵权法和模糊层次分析法（FAHP）分别计算网络属性的主观权重和客观权重,然后根据组合权重,使用VIKOR计算网络的最后分值,将网络排序,进行了异构无线网络的接入。最后进行了所提算法与其他3种算法（Entropy-FAHP-SAW、Entropy-FAHP-MEW、Entropy-FAHP-TOPSIS）的对比仿真实验,结果表明,算法在保障业务用户Qos的基础上,降低了网络的切换次数、切换失败,减少了乒乓效应,提高了接入判决的服务质量。     

多个经验模态分解对振动信号作用的对比

经振动传感器采集到的信号是非线性、非稳定的,这种信号无论是在时域还是频域上都不易分析。所以通过经验模态分解将原始信号分解成为多个本质模态函数（IntrinsicMode Function,IMF）,之后对其进行特征提取等进一步处理。但是经验模态分解存在模态混叠与端点效应的问题,所以文章采用互补集合经验模态分解（Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposision,CEEMD）。CEEMD是在进行经验模态分解之前加入多组符号相反的白噪声,这不仅减少了模态混叠,分解出的IMF分量还更精进。这种互补集合经验模态分解有效地处理了所采集的非线性、非稳定性的振动信号。     

论受害人近亲属的精神损害赔偿

在自然人因侵权行为致死情形下，死者近亲属应享有自己固有的精神损害赔偿请求权。在受害人致残或遭受其他严重伤害时，法律亦应对受害人近亲属所承受的精神痛苦给予有效的救济，在一定条件下受害人近亲属可主张精神损害赔偿请求权。