一种基于变位与反转变换的动态规划压缩算法

针对数据区域的集中化程度和平滑度特征,采用变位标识方法和反转变换策略,降低较大值数据区域的凹凸度,实现了数据无损压缩效率的提升.对比试验结果显示新算法的整体压缩效率优于原数据压缩算法和huffman统计编码.算法非常适合大数据环境的磁盘存储、网络传输和应用先进等流式压缩场景.     

基于Web的汉日双语平行语料库系统的构建

构建一个基于B/S架构的语料库系统.采用PHP作为主要编程语言,应用Smarty模板引擎,采用轻量级数据库框架,利用MySQL数据库管理系统进行数据的存储,构建一个汉日双语平行语料库.语料库具有完整的前台和后台管理系统,可以实现云南旅游景点汉日双语信息的对照浏览和查询.     

基于协同过滤的在线教学视频推荐方法

《王娇鸾百年长恨》中男女主人公死亡的情节建构有巨大的审美差异。男主人公周廷章贪财慕色,只享受色欲生活,不担负社会责任,最后难逃被惩罚而死的结局,周廷章之死是对道德败坏者的警醒,对情感游戏者的惩戒。女主人公王娇鸾追求真爱,但被人愚弄,还被世人贴上"荡女"的标签,王娇鸾选择死亡,是爱情坚持者的绝望,是对人格尊严被亵渎的反抗。     

基于协同过滤的在线教学视频推荐方法

在目前的在线教学系统中,用户对教学视频的选择具有一定的盲目性,根据这一特点,提出了一种基于协同过滤的在线教学视频推荐方法,可以将用户可能感兴趣的教学视频＂推＂给用户;首先将用户的观看视频纪录整理并保存至数据库中,依据各用户历史播放纪录以及用户的基本信息的兴趣差异来查询邻居用户,然后利用这些邻居用户的视频观看记录基于协同过滤的方法进行教学视频的推荐;改进了传统协同过滤推荐方法中普遍存在的稀疏性（Sparse）和冷启始（Cold Start）等问题,因此能使推荐更为精确;另外,通过用户是否观看所推荐的视频,可以对系统做出隐性评价以修正系统的参数,以提高推荐的准确性。     

基于维度情感计算的E-Learning模型研究

以维度情感模型为基础划分学习者学习情感,采用情感计算方法,定量表示学习情感和学习者性格,在学习过程中结合情感计算值和知识体系难度划分来动态进行知识点推荐和交互。提出了基于维度情感模型的情感计算方案,用以建设现有E-Learning系统,增加系统的个性化推荐策略,提高系统交互性,从而达到增加系统效用,为学习者服务的最终目的。