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石仁祥 《大连理工大学学报》2017,57(5):537-544
讨论了带有常时滞循环耦合神经网络的全局指数稳定性 在讨论过程中通过构造同胚映射论证了该系统平衡点的存在性与唯一性 再通过构造合适的Lyapunov函数论证唯一平衡点是全局指数稳定的 类似于已有的神经网络稳定性方面工作 在神经元的激励函数满足Lipschitz条件且相关系数构成矩阵也满足给定条件下 得到 n 层带有常时滞的神经网络全局指数稳定的动力学性质 所得结果同时也蕴含当神经元的衰减速率足够大时 神经网络是全局指数稳定的 相似文献
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研究离散双向耦合记忆神经网络平衡点指数稳定性．这种网络模型带有多重时滞,通过Brouwer不动点理论以及相关不等式技巧来讨论这种网络平衡点的指数稳定性． 相似文献
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