常压塔计算机控制系统设计与实现

采用多变量Smith预估技术和多变量系统频域方法设计了常压塔多变量计算机控制系统,并在国产0604微机系统上得到实现。现场运行状况和实际测试表明,该系统与通常采用的单变量方法实现的控制系统相比,其质量指标显著改善,获得了明显的经济效益。     

国外定性仿真应用评述

概括介绍了国外定性仿真在各个领域内的应用情况，并从应用理论和方法、应用领域、应用效果、发展方向等多方面加以评述。     

定性仿真在医疗诊断研究中的应用

定性仿真是处理不完备信息的有效方法，处理医学领域的不确定问题已经成为它的一个重要研究领域。本文介绍了当今定性仿真在医学领域的应用实例，重点说明了脑电信号源定位模型、糖尿病病人血糖代谢模型和肾脏模型中的定性仿真方法，为在医学领域进一步的研究提供借鉴。     

定性建模、仿真和控制

概括介绍了定性建模、仿真和定性控制的产生和发展，以及理论研究现状，并说明了在国外的应用情况，最后对该领域的发展前景作出评述。     

基于组件连接的QSIM-CC建模系统

针对复杂物理系统难以直接构造QSIM定性模型的问题,给出一个基于组件连接的QSIM建模方案─QSIM-CC系统。该系统通过对具体物理系统进行结构分析,建立组件连接模型,进而转化为用于QSIM仿真的定性微分方程(QDE)。组件连接模型的引入,在物理实体和定性微分方程之间建立起一个桥梁,通过形式化的描述,使得QSIM模型的建立更加直观和形象。最后通过一个液压系统的例子,用QSIM-CC构建单体水槽定性仿真模型,并给出其仿真结果。     

定性仿真技术及应用

定性仿真以非数字化手段处理信息输入、建模、行为分析和结果输出等仿真环节,通过定性建模推导系统的定性行为描述。定性仿真是处理不完备信息的有效方法。定性仿真方法产生了多种流派,如模糊仿真法、归纳推理法、非因果关系推理方法、基于因果关系的推理方法、基于图表的推理方法、基于数据的结构化建模方法、基于定性空间的推理方法等。近年来,定性仿真已应用到故障诊断、生态和环境学、机械制造业和工业系统、医学研究、混杂非线性系统、教育系统、人类社会与经济、人工智能等领域中。最后从整体上简要评述了定性仿真的发展。     

基于MVC的QSIM仿真模型库实现

分析QSIM定性仿真模型的特点和XML文本标记语言描述数据的优势,将QSIM定性仿真模型中的特定元素通过预定义的标记描述,并引入schema验证,从格式和内容上对模型进行规范,由此提出一个基于MVC的QSIM模型库。该模型库通过集成QSIM－CC建模系统,将模型的建立和管理一体化,构建出一个集成的建模和模型管理平台,智能化的实现模型的管理,并为用户提供良好的交互界面,给QSIM定性仿真算法的研究和应用提供了有力的支持。     

基于反馈的群体疏散行为定性预测

在群体疏散中，考虑到不同人群之间的交互作用，基于系统动力学反馈的思想，利用交互作用群体矩阵的预测能力来预测群体行为。通过对系统中的变量施加干扰，观察变量之间的作用和反馈来分析系统定性预测矩阵和定量预测矩阵之间的一致性。通过对系统的稳定性进行分析，确定系统结构是否合理，稳定性高则合理，低则需要对系统结构进行调整，以减少疏散过程中的冲突。     

一种新的Petri网模型建立方法

提出了一种通过消息序列表MSC来对现实系统进行Petri网建模的简便有效的方法。即利用了MSC简单、直观的优点，又能够充分利用Petri网相关的分析和仿真的理论与工具。给出了具体的由MSC到Petri网的转换算法。依照转换算法可将复杂系统的MSC模型转换为Petri网模型。经过对具体模型实例的分析可以得出，由这种方法得到的Petri网是安全可行的。