一氧化氮自旋探针的合成和反应特性

一氧化氮(NO)是调节神经、心血管、内分泌和免疫系统非常重要的细胞信使分子.NO的研究不仅可以阐明许多生理现象,而且可能为许多疾病的防治提供新的途径和手段.但是,对生物体系NO的检测,目前所采用的方法均有一定的缺陷,如灵敏度不高、特异性不强等.因此,建立一种快速、简便、灵敏和高专一性的可定量分析生物体系中NO的方法十分重要.Joseph和Hans-Gert等人曾用氮氧自由基和环状化合物与NO作用检测NO,但因反应速度太慢和只有6％的捕捉效率未能付诸应用,我们根据有机化合物结构理论,设计、合成了一系列的咪唑类NO自旋探针Ⅰ,利用电子自旋共振(ESR)波谱方法考察了自旋探针的取代基效应,初步建立了一套测量微量NO的方法.目前,可检测到5×10~(-12)摩尔的NO,而且有很强的专一性,不受超氧自由基和羟基自由基的干扰,亦不受介质的pH和盐浓度的影响.     

二维光学多道分析仪对轴对称放电等离子体空间分辨光谱测量

本文介绍了用二维光学多道分析仪（OMA—3, Vidicon System）对轴对称放电等离子体进行空间分辨光谱测量的方法,报道了我们用此方法测量微波感偶低气压等离子体光谱辐射强度,激发温度和亚稳态粒子浓度,以及He-Ne激光器中粒子数布居和粒子数反转空间分布的一些实验结果,讨论了该测量方法的优点及测量中应注意的事项.     

基于Web的工学院成绩管理系统的设计与实现

教学管理信息化是学校信息化的一项重要内容,工学院学生成绩管理系统是一个典型的MIS系统。文章根据工学院成绩管理的需求,设计了一种适合工学院学生成绩管理的模式。设计中利用管理学的原理和计算机的技术,通过浏览器、服务器的模式,对用户进行了分层管理:高层管理员用户、中层管理用户、基层管理员用户。根据不同层次的用户,拥有不同的管理权限。该系统利用学校的局域网络和互联网,在能上网的地方实现不同用户的操作需求。     

独柱墩桥梁抗倾覆分析与加固研究

为减小因车辆偏载、温度作用等可变作用对独柱墩桥梁产生的倾覆破坏，在总结先前学者和专家对独柱墩桥梁抗倾覆分析及加固研究的基础上，以支座反力法和稳定系数法为理论依据，采用Midas/Civil有限元软件对加固后的独柱墩现浇连续箱梁桥进行倾覆稳定性分析。结果表明：两种加固方法都可以提高桥梁的横向抗倾覆性能，采用增设盖梁和支座与采用增设抗拔约束装置加固方法相比，独柱墩支座受压承载力明显减小，稳定系数大幅度提高，独柱墩被加固后的3支座体系可改善桥梁结构受力状态，增设盖梁和支座加固法对独柱墩桥梁抗倾覆安全性优于增设抗拔约束装置加固法。     

基于PIC18F14K50单片机的EVD动态变形测试仪设计

该设计提出了一种基于Microchip（微芯公司）的PIC18F14K50的EVD测试仪的解决方案，在系统设计中加入加速度传感器处理模块和可视化的端口驱动程序，从而使该设计方便、灵活性强，可以在交通系统和铁路建设等领域得到广泛应用，该产品已经成功应用于北京附近的铁路建设领域。     

穴位解剖多媒体动画研究

使用Flash软件作开发工具，制作穴位解剖动画演示软件系统，能动态演示进针解剖层次，形象直观，操作简便，中英文对照显示，可靠性高，便于学习和掌握穴位解剖知识，提高教学效果，丰富教学手段，对于避免盲目针刺，防止针刺意外的发生有积极意义。该系统可作为针灸教学的课件，也可作为学习穴位解剖的软件，同时还可作为医学人员学习解剖的辅助工具。     

三大挑战 三大支柱 三大改革——《中共中央关于科学技术体制改革的决定》中的理论问题探讨

《中共中央关于经济体制改革的决定》的开头部分就指出:“正在世界范围兴起的新技术革命,对我国经济的发展是一种新的机遇和挑战。”在临近结尾的时候又指出:“科学技术和教育对国民经济的发展有极其重要的作用。随着经济体制的改革,科技体制和教育体制     

波与振動的联系和區別

一、引言波动与振动之间的关系是最容易引起人们的注意的。因为既然波是介质破振动的牵动而形成的,为什么波与振动系统在势能与动能间的位相差能够有不同的值?这种差异的本质是什么?同时,波与振动有没有一定的联系,这联系又是怎样的?这就是本文讨论的主要方面。波,就其扳动的传潘形式而言,可分为横波和纵波。然两者在性质方面有对应关     

浅谈西藏纳金水电站的技术改造工程

本文结合西藏萨纳金水电站的改造工程,浅谈了在高海拔地区运行多年的水电站的改造设计,并为类似电站提供可资借鉴的经验。     

融入词性自注意力机制的方面级情感分类方法

针对基于注意力机制的模型在方面级情感分类任务中忽略了单词词性信息的问题,提出一种融入词性自注意力机制的方面级情感分类方法.该方法首先基于自然语言处理词性标注工具获得词性标注序列,并随机初始化一个词性嵌入矩阵得到词性嵌入向量;然后用自注意力机制学习单词之间的句法依赖关系;最后计算出每个单词的情感分数,利用词情感的结合表示特定方面的情感极性.实验结果表明,在5个公共数据集上,该方法相比效果最好的基线模型,在准确率和宏观F₁分数上分别提升2%和4.83%.表明融入词性信息的注意力机制模型在方面级情感分类任务中性能更好.