基于压缩感知的宽带频谱检测

压缩感知是近年来提出的一种针对稀疏信号处理的新方法,其核心是将压缩与采样同步进行,由于信号的投影测量数据量远小于传统方法的数据量,突破了香农采样定理瓶颈从而使得高分辨率信号采集成为可能。频谱感知技术是认知无线电中关键技术之一,它要求次用户在短时间内快速检测出主用户的频谱占用情况。利用认知无线电中频谱的稀疏性,将压缩感知技术用于宽带信号频谱检测,通过少量的压缩数据能够判断频谱是否空闲是一种有效解决这个问题的方法。文中首先建立宽带频谱压缩感知的模型,并提出一种多感知节点多尺度检测算法。该方法将频谱检测分为两个步骤,即粗检测和细检测。在第一步的宽带粗检测过程中,文中分别就高、低信噪比环境下做出讨论,提出了相应的去噪办法;在进一步子带细检测过程中,推导并论证了压缩感知非重构检测算法。仿真结果证实了文中算法的有效性与可行性。     

基于FPGA的视频图像采集项目教学设计

针对学生对各独立的FPGA基础实验兴趣不大的现象,该文设计了与人工智能相关的视频图像采集综合教学项目。该项目分为基础知识、提高要求、自主创新3个部分的设计内容,能从多个角度对学生进行能力考核。实验教学成效表明,该教学设计提升了学生在电子与信息处理方面的综合能力,并为进一步FPGA技术的深入学习打下坚实基础。     

材料化学类院校大型仪器设备综合管理方法探讨

为了更好地服务高校科研教学工作,探讨了材料化学类院校仪器和仪器室的分类方法,将仪器和管理教师按所属专业不同进行分类,每一类仪器集中摆放于符合专业要求的仪器室,由专业对口教师统一管理。仪器测试采用网上预约机制,方便仪器设备的共享,促使仪器高效使用和避免资源的浪费。仪器室的管理采用房间负责管理制度,仪器管理教师不但要对仪器室的仪器负责管理,还要对整个仪器室的安全、卫生等综合事物统一管理。这种管理方法实现了对仪器、仪器室全方位的动态管理,既方便学生测试,又方便教师管理,大大提高了大型仪器设备管理效率和使用效益。