物理学美与中学物理教学

物理学美包括优美和壮美.优美体现为对称、简洁与和谐,壮美则体现在艰险、统一和物理学家的人格上.物理学美能提高学生学习物理的兴趣,发展学生鉴赏和创造美的能力,培养学生高尚的情操.可以通过营造审美化的学习环境、精心组织审美化的课堂教学、开展审美化的课外活动和利用现代化教学手段等途径来充分发掘其价值.     

基于声门闭合时刻估计的语音基音周期的提取

根据语音信号在声门闭合时刻（ＧＣＩ）的锐变特性,通过检测语音信号小波变换发生在ＧＣＩ附近的局部极大值的位置估计声门闭合时刻,两个相邻ＧＣＩ的距离为该段语音的基音周期,它的倒数即为基频Ｆ０．实验结果表明,采用本方法检测到的基音周期准确,能按基音周期及时反映它的迅速变化,且抗噪声性能强,还能可靠的判别清／浊音．     

当前经济发展中过度竞争问题探析

现阶段我国正处于经济转轨、体制转轨的重要发展时期,在经济全球化、知识经济及加入WTO的影响之下,中国的产业发展正置身于一个内外因素复杂,矛盾众多、变化迅速、体制尚待完善的历史背景之下.基于此,本文主要从资本市场的视角对当前过度竞争现象进行分析与探讨.     

信号的DFT对其CFT逼近程度的研究

离散傅立叶变换（ＤＦＴ）或它的快速计算（ＦＦＴ）是信号分析与处理最有力的工具之一,但由于它是用为基频整数倍的Ｎ个频率分量去逼近实际信号的连续傅立叶变换（ＣＦＴ）的值,故用ＤＦＴ估计信号的频谱通常是近似的．本文不仅给出了信号的ＤＦＴ与其ＣＦＴ之间的关系式,而且在此基础上证明了用ＤＦＴ估计信号谱的近似性,给出了用ＤＦＴ精确估计整数频率和非整数频率信号的频谱方法．同时,还研究了窗函数的形状及在离散数据后面补零对用ＤＦＴ估计这些信号ＣＦＴ的影响     

基于小波变换的语音基音周期检测

本文根据语音信号在声门闭合时刻（ＧＣＩ）的锐变特性，利用小波变换的时频局部化性质，构造了一个基音检测系统．通过使用不同的压扩因子，根据语音信号小波变换的局部最大值的位置，确定出对应的语音信号的锐变时刻（即ＧＣＩ），而相邻两个ＧＣＩ的间隔即为基音周期．本方法具有准确性高、抗嗓声性能好、检测范围宽、动态性能好等传统方法所不具备的特点．     

关于求解常微分方程的具有参数的一类预估—校正方法

本文给出基于由Adams和Nystrom方法的组合、含有参数的一类预估——校正方法,这里预估方法是两个显式方法(A-B和Nystrom)的线性依合,校正方法是两个隐式方法(A-M和M-S)的线性组合。通过对参数的选取,使它们具有增大的绝对稳定区间。对于K=3,4,5,6,7,给出具有扩大绝对稳定区间的预估——校正方法。它们比同阶的Ap_kEC_(k 1)E方法的绝对稳定区间要增大很多。这些方法对求解中等Stiff方程是适合的。     

高质量线性预测分析语音的一种方法

提出了高质量线性预测分析语音的一种方法：首先用语音信号的小波变换检测声门闭合的时刻（ＧＣＩ），而两个相邻ＧＣＩ的间隔即为基音周期，从而可进行基音周期同步分析；其次，选择声门闭合时刻附近以外的声道受到弱激励的语音样本进行线性预测分析．该方法使选择样本的预测误差明显降低，大大提高声道参数估计的精度，其有效性已被实验结果所证明