针对面积优化的时钟偏斜规划算法

提出了一种新的时钟偏斜规划算法,该算法所生成的时序约束可以有效地促进逻辑综合工具的面积优化。在时钟偏斜规划的过程中,对时序图（sequentialgraph）中的关键环不再平均分配时间裕量（slack）,而是根据不同路径对电路面积的影响不同,按照一定权重来进行分配。实验结果表明：按权重分配裕量的方法相对于平均分配裕量,能够在不降低电路性能的情况下,更加有效地降低逻辑综合结果的面积。     

基于模拟退火与合并代价反标的低功耗门控时钟布线算法

传统的时钟树布线算法可以扩展应用于门控时钟,例如在自底向上的合并过程中采用最小化合并电容方式。然而,当前点的合并,会影响到上层点的门控情况变化,虽然在局部合并时是最优的,却可能恶化时钟树整体功耗。针对该问题,提出了一种零时钟扭斜门控时钟布线算法,使用上一轮时钟树的布线结果估算上述影响所造成的合并代价变化。由于算法需要多轮反复计算,因此使用模拟退火方法,在每一次循环时重建时钟树结构,通过上一轮反标的合并代价信息进行优化,评估每一轮的结果,并生成新的约束供下一轮使用。实验结果表明,与传统的Greedy-DME算法相比,该算法可以获得至多23%的功耗优化。