分布式知识库系统DKBMS—G

本文主要描述作者研制的分布式知识库模型语言DKML和分布式知识库管理系统DKBMS-G的体系结构。文中还描述了开嵌套的分布式知识库事务的并发控制和恢复算法。     

基于粗糙集理论的KNN分类

粗糙集理论为研究不精确数据的分析、推理,挖掘数据间的关系、发现潜在的知识提供了有效的工具。在数据挖掘技术中KNN算法是一个实现简单和分类准确性较高的方法,但是,当用于样本容量较大以及特征属性较多的类似医疗图像挖掘这样的领域时,其效率受到了很大的影响,找到一个删除最大冗余属性的方法成了解决这个问题的关键。将粗糙集理论与KNN算法结合起来,用粗糙集方法进行属性约简,有效地解决了KNN算法分类的这个缺点。     

图像挖掘技术在医学CT图像上的应用

提出了CT图像挖掘的概念,描述了图像挖掘技术在CT图像上的具体应用及实现.针对医院中每天产生并存储的大量有价值的医学CT图像,结合医学上所特有的领域知识,提出了一种通过对医学CT图像进行图像挖掘,可以将医学CT图像分成有病或无病两类的方法.该方法的实现对帮助医生及早诊断出恶性病变具有重大的意义.     

基于Web Service的专家系统集成研究

如何将分散的、异构的多个专家系统集成起来,为用户提供一个通用的平台是专家系统发展的必然趋势。本文提出了一个基于Web Service的专家系统集成方案,有效的解决了多个专家系统的知识共享和协同工作等问题。文中主要介绍了基于Web Service的专家系统集成方案的整体构架、应用模型以及实施步骤等。     

检测网络中远端节点有效性的协仪SRSC

本文描述一个简单的可靠性状态控制协议SRSC,它具有局部化,线性化的特点。文中还证明了它在某些方面优于RSC。     

基于模糊聚类循环迭代模型的心脏病预测方法

心脏病已成为全世界导致死亡的主要原因之一,心脏病的预测和早期诊断对人类的健康具有重要意义.采用模糊聚类循环迭代模型对心电图进行分析处理,以期给医生提供对心脏病进行预测和早期诊断的辅助手段.描述了系统中使用的模糊聚类循环迭代模型,分析了病症与疾病的模糊关系和关联程度,并给出了实际应用的例子和性能评价.     

分布式事务管理系统DTM

本文描述一个分布式事务管理系统的模块结构。消息管理是该系统的核心,它提供简单但强有力的功能来控制事务的分布式管理。本文还给出了一种并发控制策略:带分布式死锁检查的超时法。该法按本文给出的一个公式对不同的事务计算不同的时间间隔,超时后进行分布式死锁检查。该法克服了传统的超时法和分布式死锁检查的不足。     

基于数据挖掘技术的试卷质量聚类分析系统

教育是一个复杂的系统工程,试卷质量分析是这系统工程中的重要环节。为了全面地分析试卷背后隐藏的内在问题,本文在k平均分区算法和层次凝聚算法的基础上,提出了一种速度更快、聚类质量更好的聚类算法(ICAA算法),并已成功地将该算法应用到试卷质量分析中。     

基于支持向量机的农业科技项目分类研究

农业科技项目投入是解决“三农问题”的关键途径,而农业科技项目分类是农业科技项目投入的参考依据.支持向量机( SVM)是借助最优化方法解决分类问题的方法,较好地克服了“维数灾难”和“有限样本的学习分类”等问题.通过选择不同的核函数和对应的参数可以构造不同的分类器,参数的选择决定了其学习和泛化能力.为此,提出了粒子群优化(...     

知识表示语言GKL

本文描述一种知识表示语言GKL。该语言将面向对象的方法与模式匹配技术有机的结合起来,提供了多种模式描述机制和模式功能,知识的结构描述,搜索和推理机制都由模式和知识对象提供。知识工程师通过GKL可方便的对知识世界进行简明的结构化的描述,用户可以方便的操纵知识库。GKL还可描述分布式知识并提供了不确定匹配功能。