基于模拟退火算法的工具变量选取方法

工具变量估计是解决模型内生性问题的基本方法，但其有限样本表现对工具变量的选取十分敏感. 近年来，对于“多工具变量”模型，文献中提出了基于近似最小均方误差的工具变量选取方法来解决这一问题，但这些方法或依赖于工具变量的排序，或受限于工具变量的数目. 本文采用基于模拟退火算法的工具变量选取方法很好地克服了这些缺陷. Monte Carlo 模拟结果表明该算法有效可行.     

广东科技与金融创新发展模式研究

从科技投入与产出、科技金融发展等方面分析现阶段广东省科技发展和与之相对应的融资现状,分析了广东科技和金融结合的主要问题和广东省科技金融发展所发挥的作用,归纳总结国内外先进地区科技金融创新模式特征及对广东的启示,提出关于广东省科技与金融创新模式设计的系列举措,构建出一种能为广东省科研主体主要是高科技企业提供有效融资服务、规避和化解创新风险的金融创新发展模式。     

转移成本与产品兼容对网络产业动态演化的影响

构建同时包含网络效应、转移成本与产品兼容的动态博弈模型,并计算其马尔可夫精炼均衡.数值模拟发现一种新的混合均衡,其中市场分享与倾翻均可能出现.发现网络产业中,转移成本对市场支配的影响非单调:高转移成本会导致用户锁定,抑制市场倾翻;适中的转移成本则会刺激企业采取策略性定价,加剧市场倾翻.某些情况下,减少转移成本的规制政策会降低市场的可竞争性.产品兼容的去差异化效应弱于平整效应,结合促兼容政策可促进市场良性竞争.从此视角分析中国移动通信市场中的号码携带政策,发现其实施滞后的部分原因在于市场早期的互联互通障碍与网内网间差别定价.     

SV模型的模拟GMM方法——兼论涨跌停板制度的有效性

采用SV模型的一个简捷高效的估计方法——模拟广义矩估计方法，以上证综合指数为样本，考查了涨跌停板制度对沪市股票收益波动的影响，并将SV模型的实证结果与GARCH模型进行了比较，发现SV模型的估计更符合实际；最后，利用Monte Carlo方法对股票收益序列进行了模拟和分析，进一步证实了这一结论。