钛宝石飞秒激光系统及其应用

目前最为成熟的飞秒激光系统是基于啁啾脉冲放大技术（CPA）的太瓦级钛宝石飞秒激光系统。本文以东莞理工学院光电子技术实验室的钛宝石飞秒激光系统为例,主要介绍飞秒激光系统的组成和一些主流应用,为飞秒激光系统的搭建与商业化提供了可参考的路线和方向。     

阿贝成像原理中"分频、合频"的实验演示

在阿贝成像原理的教学过程中,通过实验演示物体成像的分频和合频过程,使学生更容易理解阿贝成像的本质就是两次傅里叶变换,同时对空间频谱、分频、合频等概念更容易掌握,也为空间滤波的学习打下基础.     

无线传感网中多重绕射的UTD-PO方法研究

针对无线传感网中超宽带信号的多重绕射传播特性,提出一种利用时域一致性绕射理论(UTD)和物理光学(PO)的方法。该方法利用一组简单的递推关系来代替一致性绕射理论中复杂的斜率绕射项,从而提供了一种简化的基于时域一致性绕射理论的多重绕射分析方法。利用上述方法推导了著名的Bertoni模型的时域冲激响应,利用卷积运算可以简便地预测无线传感网中超宽带信号的多重绕射传播特性。数值结果表明,这种基于时域UTD-PO的分析方法不仅能够用来准确地分析多重绕射模型而且还能够明显提高运算效率。     

基于改进卷积神经网络及SVM的手写数字识别方法

手写数字识别在数据的自动读取、银行支票识别、邮政编码自动识别等领域有重要的实际应用价值.为了提高手写数字识别的准确率,提出一种将卷积神经网络与批量归一化(BN)网络结合来提取手写数字图片特征、并用支持向量机(SVM)进行分类的手写数字识别方法.经实验验证,所提出的手写数字识别方法准确率达到99.6％,相比于Vgg-16、Xception等改进卷积网络的识别准确率有较大的提高.     

基于深度学习的非约束场景多车牌识别方法研究

为解决非约束场景下的车牌识别精度问题,提出一种能够适应非约束场景并识别不同类型单车牌以及多车牌的自动车牌识别模型。该模型应用数据迁移技术,通过YOLOv5检测车辆并通过后处理筛选有效车辆目标,经检测并矫正后,通过ResNet18以及双向长短期记忆网络BLSTM网络结合连接时序分类损失CTC识别车牌字符。在模型训练过程中使用数据增强技术进一步提高了模型性能。该模型在CCPD以及AOLP的多个子数据集上进行了测试,展现出了优于其它方法识别精度和识别速度。     

基于元认知策略的大学英语阅读能力的提高

非英语专业大学生在英语阅读过程中可以借助元认知策略来计划、监控、评估自己的学习过程,从而有效提高自己的阅读能力。采用定量研究的方法,报告了一项有关元认知策略与大学英语阅读之间关系的实证研究情况。结果显示：元认知策略对提高大学英语阅读能力有极大的帮助。     

太赫兹技术进展及其在工业中的应用

近年来,太赫兹技术日渐成熟,工业应用领域不断扩大,市场上出现了越来越多的太赫兹产品。本文主要分析太赫兹技术的发展,并对未来太赫兹工业应用市场进行中期和长期展望。     

非相干耦合空间孤子族的一般理论

提出了一个适用于非相干耦合空间孤子族的一般理论．从这一理论可以很方便地得到亮、暗、灰孤子族的波形．研究表明这些孤子族的形成条件直接依赖于折射率改变与入射光光强的关系,而不是折射率的正负．另外,利用调制失稳理论研究了这些孤子的稳定性．当这一孤子族只包含两个分量成分时,它自动退化到非相干耦合孤子对的情况．利用这一理论,理论上证明了非相干耦合亮、暗、灰孤子族也可以在角烧孔效应的光致异构非线性聚合物中形成．     

激光光场的分数傅里叶变换

分数傅里叶变换已经引入标量衍射理论,但实际应用方面的研究成果相对较少,特别是用于衍射计算。将分数傅里叶变换直接应用于衍射的模拟,并与传统标量衍射理论进行比较。研究表明,分数傅里叶变换结果可以解释激光光场的传输与变换,可以更广泛地应用于信息光学中。     

地方高校《光学实验》教学改革实践

结合东莞理工学院光信息科学与技术专业实验教学情况,从教学形式、实验项目、教材等多方面对《光学实验》课程进行教学改革,不仅能训练学生基本实验技能,拓宽学生的知识面,还能调动学生学习光学实验的积极性,并能培养学生具有解决实际问题的综合能力和创新精神,有效地提高了光学实验教学的质量.