基于因子分析与K-means聚类算法的P2P网贷平台风险评估模型

【目的】将人工智能领域的技术应用于网贷平台风险识别，提出了一种用于P2P网贷平台的风险评估模型，为网贷平台的风险划分提供决策支持。【方法】通过因子分析提取因子指标，进而利用K-means聚类算法对基于因子指标变化后的网贷平台运营数据进行聚类簇的划分，最终通过聚类结果对P2P网贷平台的风险进行划分。【结果】在获取真实网贷数据之后，采用皮尔森相关系数对平台指标进行影响指标的划分，随后使用因子分析将影响指标转化为因子指标，并在因子指标的基础上采用K-means算法对数据进行聚类分析。【结论】实验结果表明，因子分析聚类方法所得到的分析结果更为符合网贷数据所对应公司产品的实际情况，所得结论符合金融领域的实际情况，其聚类结果对网贷平台的风险评估和风险预测具有指导性的意义。