采用显式动力学的轴承性能退化评估指标构建

针对非平稳工况下常规时域统计特征对滚动轴承早期微弱故障不敏感的问题，提出一种对早期微弱故障敏感且能表征性能退化趋势的性能退化评估指标，即特征相似比(FSI)。首先，对4种变工况轴承振动信号进行测试，分析统计特征对径向载荷、转速波动和故障程度的敏感性；然后，选择对工况不敏感但对故障程度敏感的特征作为最佳特征；最后，通过计算相邻两样本最佳特征的相似比构建FSI指标。采用所构建的FSI指标对轴承仿真故障数据和全寿命疲劳试验数据进行试验验证，结果表明：轴承发生早期故障时，最佳特征幅值增加9.4%,高于均方根值的4.7%、绝对均值的5.2%;全寿命轴承出现微弱故障时，FSI幅值增加21.8%,高于均方根值的6.5%,且FSI准确表征了轴承性能退化趋势。     

基于PCR-RFLP技术的苯硫脲尝味的群体遗传学分析

为测定苯硫脲尝味基因的表现型以及基因型,采用阈值法测定120名大学生对苯硫脲的尝味敏感性,采用PCR-RFLP技术在分子水平上测定PTC尝味的基因型予以验证.结果显示,120名调查对象的基因型与表现型基本一致.经验证,该群体处于遗传平衡,味盲基因频率为0.3415,味盲率为11.67%,男女生味盲率分别为15%和10%,二者比较差别无统计学意义.由于实验对象来自不同的地区,又属于不同的民族,通过计算得出PTC味盲与民族和地理位置有关.     

一体化集货和配送车辆路径问题的混合遗传启发式算法

为满足电子商务客户多样化和个性化的需求,建立多约束条件的一体化集货和配送车辆调度模型.针对模型特点,采用混合遗传启发式算法求解.首先,采用自然数编码,可以使问题变得更简洁;用最佳保留选择法,以保证群体的多样性;用改进的顺序交叉算子避免优良基因片断在顺序交叉时被破坏,保证算法能够收敛到全局最优;其次,对混合遗传算法求得的精英种群进行禁忌搜索求解.通过实例计算表明,该算法好于单独使用遗传算法或是禁忌搜索算法.     

多车型单配送中心混合装卸车辆路径问题研究

针对客户多样化和个性化的需求,建立多车型、多约束条件的集货和配送车辆调度模型,并提出了混合遗传算法求解.首先,采用自然数编码,可以使问题变得更简洁;用最佳保留选择法,以保证群体的多样性;用改进的顺序交叉算子保证算法能够收敛到全局最优;引入2-交换变异策略,并结合爬山算法,加强染色体的局部搜索能力;其次,对遗传算法求得的精英种群再进行禁忌搜索.实例计算表明本算法均优于遗传算法和禁忌搜索算法.     

基于模拟退火遗传算法和AHP的选址研究

给出了关于配送中心选址的0-1混合整数线性规划模型,该模型要求在一些已知的备选点中选出一定数目的地点,作为配送中心;并求出配送网络中的物流量,使配送网络总费用最小.由于这类模型属于NP难问题,为更好的求解此类问题,提出了定量化的模拟退火遗传算法与定性化的综合评价法相结合来确定配送中心地址的方法.     

采用递归图编码技术与残差网络的滚动轴承故障诊断

针对传统故障诊断方法未充分挖掘故障信号的时间序列间关联性特征的问题,将递归图编码技术引入故障诊断领域,提出了递归图编码技术与残差网络的滚动轴承故障诊断模型。采用递归图编码方式将振动信号转换为增强信号特征的二维纹理图像;将这些特征图像输入残差网络中,结合残差网络对二维图像数据优秀的自适应特征提取能力,对滚动轴承进行故障诊断。使用凯斯西储大学轴承数据集和某局机务段采集的真实机车轴承数据进行试验验证,结果表明：所提模型对轴承故障诊断的识别准确率为99.99%和99.83%;在输入不同的数据长度和变工况的试验中,所提模型均保持了良好的故障诊断效果;对比其他常见的故障诊断方法,所提模型拥有更好的泛化性能和识别准确率。     

一种多门限空海目标分类方法

针对利用高度信息进行空海目标分类时存在很大不确定性的问题,提出了一种机载雷达多门限空海目标分类方法。首先基于假设检验思想,利用高度估计值构建了空海目标分类判别函数,然后采用多门限决策规则进行空海目标分类,并结合统计理论,给出了各门限的计算公式。仿真表明该方法能够有效地进行空海目标分类,可同时将两类错误分类概率控制在较低水平。最后,给出了该方法的实际应用模型。     

基于供应链的物流配送网络模型研究

在供应链理论和系统理论基础上,充分考虑到影响企业配送网络构建的战略战术和操作等要素,提出一种新的方法,就是把库存控制决策———诸如经济定货量和安全库存纳入典型的设施位置模型中去,并将其纳入到配送网络设计中去,以达到配送网络的整体优化,并进而达到整个供应链的全局优化.     

PSCADA与综合监控联调中“直流开关柜保护装置故障及失电信号”技术改造

西安地铁二号线通过在综合联调过程中,发现"直流开关柜保护装置故障及失电信号"存在误报的缺陷,经过对二次回路进行分析和试验,对原有的线路进行了改进,实现了该故障信号可靠正确的上报。     

电子商务环境下物流配送中心选址模型与评价方法

考虑电子商务环境下的物流配送特殊性,将物流配送中心选址模型从变动费用和时间约束的条件进行修改,建立适用于电子商务环境下的物流配送中心选址模型。选址模型是NP问题,故应用启发式算法进行求解。由于电子商务环境下的物流配送中心选址涉及到多方面的因素,是一项复杂的系统工程,建立选址模型时,很难将选址中的所有影响因素考虑周全;即使把这些因素考虑全面,也很难量化形成模型中的约束条件。因此,在进行电子商务环境下物流配送中心选址时,还应咨询和参考各相关专家的意见和建议,进行定性的选择。为此,提出了定量化的启发式算法与定性化的综合评价法相结合来确定电子商务环境下配送中心选址的方法。