自组织竞争神经网络及其在社会经济区划中的应用

在MATLAB6.5软件的支持下,利用人工神经网络中"自组织竞争神经网络"的原理及聚类功能,选取耕地面积、人均耕地、农业总产值、乡镇企业产值、财政收入、农民人均收入等6项社会经济相关指标,较为客观地将宝兴县11个乡(镇)划分为3类社会经济区域,并对其分类结果进行了分析.结果表明,该网络能很好地反映并提取样本间复杂的信息,实现科学合理的社会经济区划.相比传统的系统聚类法,自组织竞争神经网络由于在运行过程中人为主观因素介入少,因此分类结果具有更大的可靠性,适于在社会经济分区中应用.     

成都市耕地资源及耕地压力时空变化特征分析

基于成都市1952-2009年的耕地、粮食产量及人口等统计数据,对全市耕地资源及耕地压力的时空变化特征及原因进行了分析.结果表明:1952-2009年成都市耕地面积减少了37.73%;耕地变化过程可分为波动期(1952-1965年)、平缓下降期(1966-1998年)、急剧下降期(1999-2003年)和快速下降期(2004-2009年),4个时期耕地年均减少速度分别为0.37%,0.44%,3.54%和1.16%;空间上近郊耕地减少速度总体上大于远郊.由于粮食单产和复种指数的不断提高,1952-1992年全市耕地压力指数总体呈现下降趋势;1993-1998年耕地压力指数均小于1,耕地无明显压力;1999-2009年由于耕地大幅减少、粮经作物结构调整和人口的快速增加,耕地压力指数急剧增大.近郊在1998年耕地压力指数由小于远郊转变为明显大于远郊.农业结构调整、城镇及工业发展、退耕还林、粮经比和人口等因素的变化及区域差异是近年来全市耕地面积减少和耕地压力增加产生时空差异的主要因素.     

基于模拟退火遗传算法的土地利用结构优化模型

将模拟退火方法引入遗传算法中,对多参数问题进行优化。该算法克服了SGAs的过早收敛的问题以及算法易陷于局部极小点的问题,使得搜索沿着全局最优方向进行。将该算法应用于解决土地资源优化分配的问题中,优化结果同样具备上述特点。参3。     

基于GIS的天全县东部土壤质量定量评价

结合GIS技术方法,利用修正的内梅罗公式作为土壤质量的评价模型,研究了天全县东部土壤质量的空间分布特点,以及对天全县东部土壤质量进行了定量化的评价。结果表明,该区域速效氮以差级水平为主,全氮、速效磷、速效钾、有机质和pH以中等级至良好级为主,综合肥力质量属于中等水平。人类活动是影响全县东部土壤质量空间分布的最根本原因,其次是地势与土地利用方式。