矿物纤维改性橡胶沥青混合料高温稳定性的试验研究

为研究矿物纤维对橡胶沥青混合料高温稳定性的改善效果,文章分别采用车辙试验、汉堡车辙试验和RSCH试验研究干燥、浸水和轴向/水平荷载条件下沥青混合料的高温性能。研究表明:矿物纤维掺量较小时能够改善橡胶沥青混合料的高温稳定性;矿物纤维掺量较大时,S纤维对橡胶沥青混合料高温稳定性不利。综合分析表明,X纤维改性橡胶沥青混合料的高温稳定性好于S纤维改性橡胶沥青混合料。     

基于多目标粒子群优化的同心圆环阵列方向图综合算法

针对同心圆环阵列（concentric ring antenna array,CRAA）的方向图优化问题,提出了一种新的密度锥削策略（new density tapering strategy,NDT）结合多目标粒子群（multiple objective particle swarm optimization,MOPSO）算法的联合优化方案。基于NDT思想,在阵列口径中心附近始终保持约占总数一半的圆环为满阵填充状态,而对剩余靠近口径外围的圆环,限制它们的填充因子变化范围在两条门限曲线之间;以旁瓣电平和方向性系数为优化目标,通过对单元最小间隔、外围圆环的间距及其填充因子进行优化来寻找可行的Pareto最优解。仿真表明,该方案可用于优化各种口径的CRAA,能在相同或更高方向性系数情况下,降低阵列的旁瓣电平1.25~6.19 dB,达到优化效果。     

一种低副瓣稀布阵列天线的方向图综合算法

提出了一种对含有较多单元的稀布直线阵列,以及稀布平面阵列天线进行低副瓣综合的二阶算法。采用迭代傅里叶算法获得一个具有较低副瓣,栅格间距为半波长的稀疏直线平面阵列。针对所得到的稀疏阵列,选择相邻间距大于半波长的单元作为被优化对象,进一步采用差分进化算法,在满足单元间距不小于半波长的约束条件下,对被选中单元的位置和激励相位进行优化来获取具有更低副瓣的稀布阵列天线。根据上述约束条件,在执行完算法的第一步后,阵列中大部分单元的位置已经固定下来,因此,只有少量单元进入下一步的优化进程,从而有效缩减了差分进化算法的寻优空间,加速算法的收敛。基于不同直线阵列和矩形平面阵列的方向图综合结果表明,采用本算法得到的稀布阵列天线,其旁瓣电平值相比文献中已有的结果均表现出不同程度的下降。