属性值和属性变化的增量属性约简算法

针对决策信息系统属性增加且属性值发生细化的情况下如何快速更新属性约简的问题,探讨了基于矩阵方法计算决策信息系统相对知识粒度的增量更新机理,设计了属性增加且属性值发生细化的矩阵增量约简算法。当决策表中的属性值细化且决策表中属性增加时,所提出的增量约简算法与非增量约简算法及其他增量约简算法相比,约简的分类精度变化不大,但是能够大大缩短计算约简的运行时间。最后利用一些UCI数据集做了大量仿真实验,仿真结果验证了所给出的动态属性约简算法能够有效地解决动态数据约简的问题。     

知识包含度与粗糙集数据分析中的信息熵

从一个新的角度定义了知识包含度,证明了新定义的知识包含度与文[3]中所给出的知识条件信息熵之间具有严格互补的关系.     

关于路核和路剖分的新研究

图G的最长路的阶称为环游阶,记为τ（G）。顶点集V（G）的子集S称为图G的Pn-核,如果满足τ（G[S]）≤n-1且V（G）-S的每一个顶点v都与G[S]中阶为n-1路的端顶点相连。把顶点集V（G）剖分成A,B两部分,使得τ（G[A]）≤a和τ（G[B]）≤b,此剖分称为图G的一个（a,b）-剖分。本文证明了对于n≤3g/2-1的正整数,任意围长为g的图都有一个Pn＋1-核。并且还得到,如果τ（G）=a＋b,其中1≤a≤b,图G的围长g≥2/3（a＋1）,那么G有一个（a,b）-剖分。     

二维材料MXenes在电催化与电化学生物传感领域的应用研究进展

MXenes是一种新型的二维金属碳化物和碳氮化物晶体材料,具有独特的物理化学性 质。本文对其在电催化及电化学生物传感器方面的应用研究进展进行了总结,包括其析氢反应、 析氧反应、氧还原反应和二氧化碳还原反应,并展望其未来可能的发展方向,分析其面临的亟需解 决问题。