基于Adams的浮动夹爪机构振动分析与结构改进

在Inventor三维模块中搭建浮动夹爪的结构模型,提前对模型中的零件进行预处理,去除倒角、圆角等一些不影响结构功能的特征.将处理后的模型导入Adams中的Vibration振动模块中进行振动仿真,并建立振动特性方程.在Adams中添加运动副、力矩、材料等特征,完成振动分析,验证浮动夹爪机构在实际工况下的振动特性是否满足工况要求.     

无中文字库怎样在3DS中制作中文

结合三维动画软件3DS涉及到中文的问题,研究了无中文字库怎样使中文能顺利地进入3DS的制作过程,提出了各种不同方法制作的汉字进入到3DS中的技术。     

TC4钛合金高速铣削参数的模糊正交优化

为了充分考虑切削加工参数优化中的不确定性问题,该文提出了一种适用于TCA钛合金高速铣削参数优化的“非确定性的”模型,即模糊正交优化模型。该模型以切削力恒定和较高的金属去除率的模糊综合值作为目标函数,找出了最佳切削用量。实验和仿真表明：该模型得到的最佳切削用量与实验的分析结果和生产现场的经验分析结果一致性好。该模型实用性强、精度高、易于编程,对于指导实际生产、实现智能加工具有重要意义。     

储能技术在独立风光互补发电系统中的应用及展望

讨论储能技术的分类、应用及独立风光互补发电系统的结构,主要介绍目前已经在独立风光互补发电系统中使用或者试验的五种储能技术,对目前的研究进行总结,并对其未来发展趋势进行一定的展望.     

基于GA-NN的钛合金工件磨削表面烧伤裂纹图像的自动识别

为了解决钛合金等难加工材料工件磨削表面烧伤的在线监测与预报问题，提出了一种神经网络与图像处理技术相结合的钛合金工件磨削表面烧伤裂纹的自动识别算法。该方法中磨削表面图像由彩色CCD获得，首先转化为灰度图像，然后转化为二值点阵图像，再经过点阵数据编码压缩处理表征为模式特征，然后利用BP神经网络和遗传算法相结合的方法训练前向多层神经网络，最后利用训练后的神经网络对磨削表面的烧伤裂纹进行识别。实验及仿真结果表明：该模型的神经网络稳定，学习收敛速度快，具有很强的记忆能力和推广能力，对解决钛合金的磨削烧伤裂纹的实时自动识别问题具有良好的适应性，总有效率达到88％左右。     

多媒体课件《工程制图》的设计研究与探索

结合多媒体技术,研究了现代工程制图采用形象化、高效率、多媒体CAI课件教学的教学模式,分了析各种多媒体课件创作工具及其集成方法,介绍了采用Authorware制作课件的过程,并提出对Authorware进行二次开发的思路。