收缩式角孔通道对板式换热器流动均匀性的影响

针对传统板式换热器流道之间流量分配不均的问题,提出新型收缩式角孔通道结构。按照收缩式角孔所处位置的不同,建立入口设置、出口设置、入口和出口同时设置收缩式角孔通道的板式换热器物理模型;通过全三维数值模拟,以水为流动介质,研究具有收缩式角孔通道结构的板式换热器流量分布特性和流动均匀性;利用相对标准差对板式换热器整体流动均匀性进行评价。结果表明:传统板式换热器入口角孔通道末端存在涡流区,通过入口设置收缩式角孔通道结构有效避免了涡流区的产生,使得流场分布均匀;与传统板式换热器相比,入口设置收缩式角孔通道的板式换热器相对标准差减小16.7%～28.7%,并且随流量变化稳定。     

槽线及平面宽带天线的全波分析

采用时域有限差分（FDTD）全波分析方法分析平面带宽Vivaldi天线,运用Mur二阶吸收边界和局部吸收负载技术研究不同类型槽线的特性阻抗,所得槽线特性阻抗同矩量法及实验结果进行比较,验证FDTD方法的性和可行性,为消除普通Vivaldi天线同轴馈电接头与槽线一臂的并联电容对宽带设计的不利影响,运用Mur二阶吸收边界的对变形平面宽带Vivaldi天线整体建模,得到远场方向图,实现了天线的宽带设计。     

毫米波星载多频段多极化共馈天线系统

天线工作频率为18.7,23.8GHz和37.0GHz,采用环加载波纹喇叭使工作带宽达到2倍,新型结构的超宽带正交模耦合器实现双极化信号的提取,微波多工器完成3个频段信号的有效分离. 18.7GHz信号交叉极化电平和副瓣电平分别为-32.6,-21.0dB,23.8GHz信号交叉极化电平和副瓣电平分别为-31.6,-30.0dB,37.0GHz信号交叉极化电平和副瓣电平分别为-25.0,-30.0dB. 仿真结果表明馈源系统适合星载天线设计,馈源结构更加紧凑,实能现对同一目标的多频率复用观测.      

直升机自转飞行中容易犯的几个错误

自转是直升机所特有的飞行状态术语,是指当发动机无功率提供给主旋翼并且主旋翼只靠相对气流作用转动时的飞行状态。自转是直升机发动机失效后或出现其他紧急情况时,飞行员控制直升机安全着陆的必要手段。     

差压变送器温度一次合格率低的原因及对策

从LSⅢ系列差压变送器温度一次合格率低的现状入手,研究最关键的不合格项,寻求末端因素,确定主要原因并制定相应的对策加以实施.通过试生产和巩固验证,其温度一次合格率稳步提升,始终保持在95％以上.     

曲线轮廓光壁喇叭天线设计与分析

针对毫米波段波纹喇叭加工困难、加工费用昂贵的问题,提出一种由正弦曲线和高斯曲线组成的曲线轮廓光壁喇叭天线,采用基于有限元算法的高频电磁场仿真软件ANSOFT HFSS对该天线的电特性进行计算,并运用准光理论计算其高斯耦合效率.采用高频平面近场天线测试系统对喇叭实物进行测试,实测结果与波纹喇叭对比,这种曲线轮廓光壁喇叭天线的副瓣电平比波纹喇叭低6.59dB,增益高0.5dB,高斯耦合效率高0.9%,长度短15.8mm,而且易于加工,是一种可替代波纹喇叭的优良性能馈源.     

基于声波变密度测井的固井质量综合评价方法

声波变密度测井作为评价固井质量的主要方法,可以提供第一和第二界面的水泥胶结质量状况.通过从变密度波形中提取套管波和地层波幅度(或能量)值,计算第一和第二界面的水泥胶结指数,用于评价第一和第二界面固井质量.由于地层波在传播过程中受影响因素较多,在使用地层波评价第二界面时需要进行衰减校正、干扰校正等常规处理.在此基础上,提出对地层波幅度进行声阻抗差校正,使最终获得的地层波幅度变化主要反映第二界面水泥胶结状况.同时,分析了微间隙在声幅曲线上的特征.实际资料分析取得了良好的效果.     

时域有限差分算法与遗传算法在平面螺旋电感设计中的应用

文章通过电磁场时域有限差分(FDTD)算法与遗传算法(GA)相结合进行平面螺旋电感设计。通过优化单元网格大小，可优化设计整个平面螺旋电感（包含空气桥）的结构尺寸。介绍了该方法既能够进行严格的电磁场求解，又可以避免繁杂的实验过程，是优化设计的一种有效而准确的手段。     

基于Stacking 多GＲU 模型的风电场短期功率预测

为提高风电场短期功率预测的准确度,在深度学习的基础上提出利用Stacking 算法集成融合多个GＲU ( Gated Ｒecurrent Unit) 模型的风电场短期功率预测的方法。该方法首先搭建3 个多层GＲU 神经网络模型建立 第1 级模型,深度提取高维的时序特征关系,通过第1 级模型的预测结果构建训练集,然后利用新生成的训练 集训练第2 级GＲU 模型,第2 级的GＲU 模型采用单层结构,能发现并且纠正第1 级模型中的预测误差,提升 整体的预测结果。最终得到两级模型嵌入的Stacking 融合模型。以宁夏太阳山风电场历史数据为例对该模型 的准确性进行验证。实验结果表明,通过Stacking 算法融合的GＲU 模型相比其他算法预测平均绝对百分比误 差提高了0． 63,总体预测效果较为理想,预测准确度提升明显。     

直升机自转飞行中容易犯的几个错误

自转是直升机所特有的飞行状态术语,是指当发动机无功率提供给主旋翼并且主旋翼只靠相对气流作用转动时的飞行状态。自转是直升机发动机失效后或出现其他紧急情况时,飞行员控制直升机安全着陆的必要手段。本文介绍了直升机自转飞行中容易犯的几个错误及纠正错误的方法。