基于Apriori改进算法的频繁路径挖掘——以实现图书移动路径挖掘为例

采用基于Apriori思想的挖掘算法来实现图书频繁路径的挖掘,并以此产生[图书(类别)—图书(路径)]的关联规则,这对及时了解读者的信息需求,合理配置图书馆的文献资源、提高资源的利用率、改进图书的服务质量等都发挥着积极的作用。同时考虑到RFID系统中数据量大的特点,对Apriori经典算法进行了改进,使用改进的算法后不仅减少了挖掘所需的时间,还大大提高了挖掘工作的效率。     

云时代高职院数字图书馆数据中心建设的研究

随着云计算时代的到来，高职院校都开始建设数字图书馆。数字图书馆是一个开放的软硬件集成平台，通过对技术和产品的集成，把各种纸质的文献数字化，组织起来提供网上服务。因此，电子资源的日益增多促使高校图书馆都先后建立自己的数据中心，把各种数字资源集中管理。笔者针对数据中心的建设提出了一种合理化的解决方案。     

关联规则Apriori算法的改进

针对Apriori算法存在多次扫描数据库及产生大量候选项集的缺陷,提出了一种改进算法.该算法只需扫描数据库一次,并将事务变换成二进制存储到数据库,可节省存储空间、提高速度.实验结果表明,改进算法挖掘关联规则的效率有较大提高.