面向创业型经济社会的创业型大学建设——以浙江万里学院为例

浙江万里学院提出的"建设创业型大学"发展目标,顺应了全球经济向创业型转变的历史趋势,体现了应用型本科教育在服务中求生存的发展规律,是对地方应用本科院校可持续发展的准确定位。实现这一发展目标,学院需要在创业教育研究引领下,以改革与创新为动力,塑造教育家型领导团队,打造创业型师资队伍,全面创新创业型大学办学体制和创业型培养体制。     

复杂曲面光学元件高精度面形检测技术概述

复杂曲面光学元件应用于光学系统中可以增大系统设计自由度,同时减少系统所需元件数量,有利于实现光学系统的紧凑化、轻量化,被誉为现代光学系统的变革性元件,被广泛应用于空间光学、光刻系统、汽车照明等领域,极大推动了航天、国防及高科技民用事业的发展。然而,复杂曲面光学元件对面形精度要求较高,如何对其面形进行高精度检测从而指导加工成为限制该类元件大范围应用的瓶颈。文章对10余种常用的复杂曲面光学元件面形检测方法进行了分类梳理,按照是否采用干涉原理,将检测方法分为非干涉检测法和干涉检测法两大类,分别介绍了各种检测方法的原理和适用范围,回顾了各方法的发展历程,着重分析了几种典型方法进行面形检测的特点,并对未来复杂曲面光学元件高精度面形检测技术的发展趋势加以展望。     

快速公交智能系统通信协议标准研究

对快速公交(BRT)智能系统通信标准发展的国内外现状及需求进行了分析,基于研发实践总结出快速公交智能系统的构成和通信协议体系的构成,并提出了快速公交智能系统通信标准的制定原则、通信协议分层模型及其通信协议的构成内容,总结了基于通信协议标准的系统集成内容.所提出的通信协议标准已在相关工程实践中予以应用,取得了良好效果.     

一种交通流状态智能推理系统

设计一种基于模糊聚类及模式识别的交通流状态自适应神经模糊推理系统，用来研究交通流状态的分类、识别及预测。首先，对大量交通流历史特征数据采用模糊聚类的方法进行状态分类并进行模式识别，得到系统的原始输入输出数据集。然后，建立交通流状态预测的自适应神经模糊系统，以交通流特征数据及其识别结果为训练数据集进行系统参数及模糊规则的训练与确定，直到误差在控制范围内。最后，进行系统检测和复核。仿真及其检测和复核结果表明了系统良好的应用性能。     

双重改进灰色马尔可夫模型的物流园区物流量预测

为科学预测物流园区的物流量,对灰色马尔可夫预测模型进行双重改进,利用灰色波动多项式替代灰色模型中的指数型曲线,采用滑动转移概率矩阵改进传统的马尔可夫链.利用某物流园区物流量的调研数据对最大相对误差、平均相对误差、残差平方和等因素进行分析.结果表明,双重改进的灰色马尔可夫模型能够更好地预测物流园区的物流量.