基于改进符号聚合近似的柔性直流牵引供电系统馈线5G保护方案

基于电压源型换流器(Voltage Source Converter,VSC)的柔性技术是提高城市轨道交通直流牵引供电系统灵活性的新手段.为克服现有二极管整流的直流牵引供电系统能量流向单一和新能源并网困难的缺点,采用直流电压下垂控制策略对750 V柔性直流牵引供电系统建模,并研究该系统下的故障特性.针对远端故障电流和机车启动电流难以区分导致电流变化率和电流增量DDL保护不灵敏的问题,在5G通信实现馈线电流与供电区间机车启动电流数据交互的基础上,提出了 一种通过改进符号聚合近似(Symbolic Aggregate Approximation,SAX)算法实现电流数据符号化转换,并结合使用符号距离的动态时间规整算法(Dynamic Time Wrapping,DTW)建立保护判据的新型多端电流差动保护方案.仿真结果表明:所提出的保护方案在噪声为30dB,时钟抖动为200μs的情况下,仍可100％准确区分远端故障与机车启动状态,具有较高可靠性.     

基于局部增强的跨模态正交特征融合方法

针对传统典型相关分析方法在求解复杂非线性问题时，存在着无法揭示隐藏在高维样本空间中的局部几何结构，且依赖于原始数据分布等问题，提出了一种基于局部增强的正交特征融合方法。该方法首先利用样本间的近邻关系构建低维相关融合特征的局部增强散布，进一步融合投影变换矩阵的正交约束，通过最大化模态间的相关性和最小化模态内的局部散布信息，获得保留数据间重构关系和局部几何结构的低维相关融合特征，采用双模型对目标函数对应的广义特征值问题进行分解，保证了特征向量之间的连贯性。实验结果显示，该方法在小样本、高维数的情况下相较于另外4种对比方法具有更好的识别性能和鲁棒性。