一种基于融合技术的图像边缘检测方案

从信息融合的角度出发,直接运用运算量较小的梯度算子,在分析各种简单梯度算子的互补特性的基础上,将空们有机地融合,其中融合的权重自适应地调整。针对梯度算子在检测边缘时对像素点具有扩散作用及边缘定位不准确等问题,本文采用了松弛标记的技术将融合后的边缘进行了细化,在计算量不显著增加的前提下,提高了边缘检测的质量。     

~(110,112,114)Cd核低能激发谱的n-p-hIBM的唯象研究

本文在目前唯(?)IBM—2组态混合工作的基础上,进一步区分质子与质子空穴的自由度。计算~(110’112’114)Cd 核的低能激发谱,并与实验进行比较;分析影响闯入态形成的因素,在计算方法上做出必要的改进。     

太阳能光伏阵列红外图像的特征提取

针对红外图像普遍存在目标与背景对比度差、噪声较大及非均匀成像等问题和太阳能光伏阵列的红外图像特点,文章提出了先将待分析图像与正常工作的太阳能光伏阵列的红外图像作差运算,再采用二维阈值化与模糊聚类相混合的方法提取目标特征的方案,实验结果令人满意。     

基于融合技术的棒材定支数图像识别

棒材成捆时的定支数包装是个一直没有得到很好解决的问题,为此文章提出了一种基于融合技术的图像识别方案。该方案首先用CCD采集棒材定支包装时的端面图像,然后用阈值化和基于边界的方法对图像进行初始分割,最后进行融合、去粘连及计数。实验结果表明该方案有利于计数准确性的提高。     

基于模糊聚类与二维阈值的图像分割

针对图像的二维阈值分割,采用了一种快速二维阈值分割与模糊聚类相混合的方法,以进一步减少二维阈值分割中的噪声与错误分割,实验结果表明,利用这种方法分割信噪比较低的图象,能够在很短的时间内得到更为满意的分割结果。     

一种基于遗传算法的混合聚类技术

模糊Ｃ－ 均值算法是一种比较有的数据聚类方法,然而在聚类数不能事先确定,或样本空间太大时,聚类非常困难。遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的高度并行、随行、自适应的搜索算法。将遗传算法与模糊聚类技术结合起来,提出一种混合聚类的方案。该方案能够快速正确的实现聚类,且不需事先认定聚类数。实验结果令人满意。     

薄壁槽式卫生间施工技术

从结构、安装、防水、土建施工等方面，简要介绍了薄壁槽式卫生间的施工技术．尤其在防水方面，重点推出了聚氨酯涂膜防水技术。     

各向异性网格下非协调元的后验误差估计

在各向异性网格下,给出了泊松方程的非协调有限元逼近的残量型后验误差估计.由于直接采用各向异性网格剖分比各向同性网格能在很大程度上节省自由度和提高计算精度,但会使后验误差估计中出现一个无界的因子,本文通过引入匹配函数来反映各向异性网格与函数的匹配程度,从而避免了这个因子的出现.非协调元因其很好的收敛性而有相当好的应用价值.利用Helmholtz分解和误差的正交性对非协调元引起的相容项进行处理,得到了误差的上界,证明了估计子的可靠性.     

无线传感器网络中视频传输的控制仿真

提出了无线传感器网络中视频传输的一种自适应联合算法:首先给出一种基于移位3维层次树集分割算法(3-DSPIHT)的自适应嵌入式多描述编码(MDC),该编码可根据网络拥塞状况而产生多个不同码流,并通过引入优先级机制,将码源分配至不同码流中,保证信号传输质量,降低网络负载。同时又提出了一种考虑能量和时延受限的多径源动态路由协议(ED-MRDSR),与MDC有机结合,提高网络吞吐量,减少能量消耗。由于该算法综合考虑了编码效率、抗误码保护及传输能量、时延受限等问题,因此,仿真实验获得了较其他方法更好的视频重构质量和更小的能量消耗。     

太阳能光伏阵列的红外特性研究

反常的温度分布往往能反映设备的非正常运行状态,红外图像为有效测量物体的温度及相对温度分布提供了更加便捷的途径。该文分别从理论和实验上分析与验证了太阳能光伏阵列在正常光照、遮挡、故障以及典型负载、开路、短路等情况下的温度变化以及相应的红外图像特征,为进一步在大面积的太阳能光伏利用中实现非接触式的在线检测与故障分析提供了依据。