脉冲电晕等离子体烟气脱硫工业试验研究

利用建造在四川绵阳科学城热电厂的最大烟气处理量为20 000 m3/h的脉冲电晕等离子体烟气脱硫工业中试装置,研究了影响脱硫效率的因素,获得了最佳工艺参数。究结果表明,当烟气温度在65～70℃,烟气水分含量约10％,氨硫化学剂量比为1∶1,烟停留时间大于6 s、能耗低于5 Wh/Nm+3等条件下,脱硫率达85％以上。     

哈尔滨城市化进程中对城市湿地的影响研究

通过对哈尔滨市1990-2007年城市的基本数据分析,全面考察了哈尔滨城市化的特征及其对城市湿地带来的影响。结果表明：哈尔滨市在城市进程中城市化率,国民生产总值,市区面积都有显著的提高,与此同时,城市化的迅速发展造成了湿地面积萎缩、湿地功能退化等问题,这些问题已成为影响哈尔滨市可持续发展的重要限制因子之一。为此,有针对...     

基于正交信号校正和稳健回归的带钢酸洗浓度预测模型

为了实时获得冷轧带钢酸洗溶液的浓度值,便于进行酸浓度控制,采用软测量方法实时预测酸浓度.由于酸浓度建模数据中无关成分和特异点会影响模型精度,利用正交信号校正和稳健回归相结合的方法来建立酸浓度预测模型.首先利用正交信号校正对建模数据进行预处理,去除自变量中与因变量无关的成分;然后采用基于迭代加权最小二乘的稳健回归算法进行建模,降低特异点对模型的影响;最后将预测结果和多元线性回归、传统稳健回归方法和正交信号校正多元线性回归进行比较.实验结果表明:采用正交信号校正稳健回归方法后,模型预测能力得到提高,与多元线性回归结果相比,亚铁离子质量浓度和氢离子质量浓度的相对预测误差分别从1.82％降低到1.17％、从5.87％降低到4.73％.本文提出的方法具有更好的模型预测精度,可以满足工业应用要求.     

基于正交信号校正和稳健回归的带钢酸洗浓度预测模型

为了实时获得冷轧带钢酸洗溶液的浓度值,便于进行酸浓度控制,采用软测量方法实时预测酸浓度.由于酸浓度建模数据中无关成分和特异点会影响模型精度,利用正交信号校正和稳健回归相结合的方法来建立酸浓度预测模型首先利用正交信号校正对建模数据进行预处理,去除自变量中与因变量无关的成分;然后采用基于迭代加权最小二乘的稳健回归算法进行建模,降低特异点对模型的影响;最后将预测结果和多元线性回归、传统稳健回归方法和正交信号校正多元线性回归进行比较.实验结果表明:采用正交信号校正-稳健回归方法后,模型预测能力得到提高,与多元线性回归结果相比,亚铁离子质量浓度和氢离子质量浓度的相对预测误差分别从1.82%降低到1.17%、从5.87%降低到4.73%.本文提出的方法具有更好的模型预测精度,可以满足工业应用要求.     

蔬菜种子药液处理九法

1小麦后熟特性（1）后熟时间长小麦打收后有明显的后熟期，呼吸作用增强，生理代谢旺盛，易发热、生霉，后熟完成后，可改善小麦品质，提高贮藏的稳定性。多数小麦后熟期为60天，少数超过80天，一般以发芽率达80％为后熟完成的标志。